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J-GLOBAL ID：201702258118386354   整理番号：17A0458044

HPCシステム上での電力管理のためのデータ駆動型スケジューリング手法【Powered by NICT】

A Data Driven Scheduling Approach for Power Management on HPC Systems

著者 (7件)： Wallace Sean ,  Yang Xu ,  Vishwanath Venkatram ,  Allcock William E. ,  Coghlan Susan ,  Papka Michael E. ,  Lan Zhiling
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SC  ページ： 656-666  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HPCシステム上で動作する現代のスケジューラは,伝統的に資源の数とスケジューリング意思決定を行う場合,実行される各ジョブに求められる時間を考察した。最近までこれは十分なされているが,システムは大きくなり,消費電力のような他の指標は,システムの安定性を保証するために必要となる。本論文では,任意のユーザ定義された予算の下で,全体システムの電力消費を制御するためのデータ駆動型スケジューリング手法を提案した。ここでは,「データ駆動」アプローチが活発に観察,分析し,電力管理のためのスケジューリング決定を導くためのシステムとユーザジョブの出力挙動を評価することを意味する。この設計は,HPCジョブは異なる電力プロファイルを有することを重要な観察に基づいている。著者らの研究は,生産システムの作業負荷電力特性の経験的解析,スケジューリングのためのジョブ電力プロファイルを推定するための動的学習者,および全体的なシステム電力管理のためのオンライン電力を意識したスケジューラを含んでいた。実際の作業負荷トレースを用いて,著者らは,著者らの設計は,システム電力消費を効果的に制御システム利用に及ぼす影響を最小化することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  生産システム ,  *スケジューリング ,  消費電力 ,  電力消費 ,  *電力 ,  *電力管理 ,  制御系
準シソーラス用語： オンライン ,  学習者 ,  スケジューラ ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： HPC ,  電力管理 ,  データ駆動 ,  スケジューリング ,  手法