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J-GLOBAL ID：201702261694051022   整理番号：17A0380421

自動車応用のインターネットにおける粒子群Optimization_Neuralネットワーク積分アルゴリズムに基づいて【Powered by NICT】

Based on the Particle Swarm Optimization_Neural Network integration algorithm in Internet of Vehicles application

著者 (3件)： Zhang Li (Shenyang Normol University Software College, China) ,  Lu Fei (Shenyang Normol University Software College, China) ,  Zhao Yongyi (Shenyang Normol University Software College, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IMCEC  ページ： 1973-1977  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新興産業,自動車のインターネットは徐々に普及と適用されている。車両システムのインターネット,自動車交通に関する情報収集のような問題に対して効果的な解のマルチセンサデータ融合のための重要な技術に基づく新しいニューラルネットワークアンサンブルに新工法を提案することである。粒子の値は多次元空間における0又は1の場合,神経回路網群を訓練とは無関係に,離散粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,全ての可能なニューラルネットワークアンサンブルを記述した。ネットワーク統合の誤差を予測するための推定値は統合から成る個々のネットワーク間の相関度で表される,最適化プロセス中の適応度関数として使用されるであろう。ニューラルネットワークアンサンブルに関与し得ることを部分間の大きな差を持つ個々のネットワークを選択した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 推定量 ,  高次元 ,  *ネットワーク ,  最適化 ,  情報収集 ,  神経回路網 ,  *積分 ,  *自動車 ,  *アルゴリズム ,  *インターネット
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  離散粒子群最適化 ,  マルチセンサデータ融合 ,  自動車交通 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自動車 ,  応用 ,  インターネット ,  粒子群 ,  積分 ,  アルゴリズム