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J-GLOBAL ID：201702261801476646   整理番号：17A0302720

鍵となる生産パラメータの押出成形機の品質モデリングと応用【JST・京大機械翻訳】

Quality modeling and application of extruded latex thread based on key parameters

著者 (3件)： Tang Musen (School of Mechanical and Automotive Engineering,South China University of Technology) ,  Liu Guixiong (School of Mechanical and Automotive Engineering,South China University of Technology) ,  Xie Yanqing (Guangdong Guoxing Latex Thread Co.,Ltd.)
資料名： Zhongguo Ceshi  (Zhongguo Ceshi)
巻： 42  号： 7  ページ： 103-106  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3059A  ISSN： 1674-5124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多段式Ji出式の高効率安定生産の要求を満たすために,Ji出式の主要な生産パラメータに基づいて,,を製造した。多重重回帰,一般化回帰ニューラルネットワーク(GRNN)および量子遺伝的アルゴリズム(QUANTUM)を用いて,多重重回帰モデル,GRNNモデルおよびQGA-GRNNモデルをそれぞれ構築した。平均二乗誤差(MSE)を評価指標として用い,3つのモデルの予測効果を比較した。応用結果は以下を示す。QGA-GRNNモデルは,より小さなMSEを得ることができ,そして,予測能力は,他の2つのモデルより優れており,そしてそれは,Ji出式の品質予測に好適である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *押出機 ,  回帰モデル ,  *品質 ,  多重化 ,  *モデリング
準シソーラス用語： 品質予測 ,  予測能力 ,  評価指標 ,  平均二乗誤差 ,  一般回帰ニューラルネットワーク ,  安定生産 ,  高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： latex thread ,  multivariate regression model ,  GRNN ,  QGA

分類 (9件)： その他の無機化合物の薄膜  (BK14060A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  変圧器  (NB08020Q) ,  生肉の品質と処理  (FJ12032O) ,  肥料の調製,保存  (FB05020N) ,  大気汚染一般  (SB03010B) ,  分析機器  (CC02020S) ,  流出解析  (DC07030N) ,  金属-絶縁体-半導体構造  (BM03085X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鍵 ,  パラメータ ,  押出成形機 ,  モデリング ,  応用