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J-GLOBAL ID：201702261821637541   整理番号：17A0355459

下限の概念に基づく属性縮小のための方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Attribute Reduction Method of Concept Lattice Based on Infimum Irreducibleness

著者 (3件)： Wu Jiea (School of Software,University of Science and Technology Liaoning) ,  Liang Yan (School of Applied Technology, University of Science and Technology Liaoning) ,  Ma Yuana (School of Software,University of Science and Technology Liaoning)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 11  ページ： 213-218  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 概念ラティスの属性還元法を研究した。これらの結果により,概念格子における任意属性の集合は,識別可能属性集合であり,そして,概念的要素は,下限属性の概念だけでなく,すべて属性の概念として定義されることができた。なお,属性概念ごとの属性欠乏において,1つの要素からなる集合は必ず属性縮小である.上記の研究に基づき,本論文は,大域的概念格子のためのすべての属性縮小のための方式を提案して,対応するアルゴリズムを提示して,時間複雑性と空間複雑性が多項式形式であることを証明した。解析結果は,この方法が厳しい条件を必要としないことを示して,それは,より大きい振幅,より速い実行時間,より良い減少効果を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  多項式 ,  *ラチス ,  複雑性
準シソーラス用語： 実行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： concept lattice ,  attribute defective value ,  minimal disjunction normal form ,  infimum irreducibleness ,  attribute concept ,  attribute reduction

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 下限 ,  概念 ,  属性 ,  縮小 ,  提案