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J-GLOBAL ID：201702261959240361   整理番号：17A0367455

エアハンドリングユニットのためのディシジョンツリーに基づくデータ駆動診断戦略【Powered by NICT】

A decision tree based data-driven diagnostic strategy for air handling units

著者 (4件)： Yan Rui (Sustainable Buildings Research Centre (SBRC), University of Wollongong, NSW, 2522, Australia) ,  Ma Zhenjun (Sustainable Buildings Research Centre (SBRC), University of Wollongong, NSW, 2522, Australia) ,  Zhao Yang (Institute of Refrigeration and Cryogenics, Zhejiang University, China) ,  Kokogiannakis Georgios (Sustainable Buildings Research Centre (SBRC), University of Wollongong, NSW, 2522, Australia)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 133  ページ： 37-45  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エアハンドリングユニット(AHU)の故障検出と診断のためのデータ駆動型方法は,関心事のシステムの高レベルの専門知識を必要としないとして広く注目を集めている。AHU,分類および回帰ツリー(CART)アルゴリズムは,ディシジョンツリーの帰納に使用されているのためのディシジョンツリーに基づくデータ駆動診断戦略を提示した。決定木の大きな利点は,それを理解し,解釈できることであり,従って,故障診断におけるその信頼性は試験データと専門家の知識の両方によって検証できる。定常状態検出器と回帰モデルを開発した診断戦略の解釈可能性を増加させる戦略に組み込まれている。提案した戦略は,ASHRAE1312RPからのデータを用いて検証した。は,この戦略が0.97の平均F値と良好な診断性能を達成できることを示した。エキスパート知識を用いた診断決定木の解釈は,決定木で発生したいくつかの診断ルールエキスパート知識に従うことを示した。それにもかかわらず,解釈も生じたいくつかの診断ルールは信頼性がなく,それらのいくつかはある運転条件の下でのみ有効であることを示した,これはデータ駆動型手法を用いて開発した故障診断モデルの解釈可能性の重要性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *ディシジョンツリー ,  回帰モデル ,  故障検出 ,  故障診断 ,  *空気調和装置
準シソーラス用語： 運転条件 ,  診断効率 ,  F値 ,  判断能力 ,  定常状態 ,  試験データ ,  CART ,  専門知識 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 決定木 ,  CART ,  特徴選択 ,  エアハンドリングユニット ,  故障診断 ,  解釈可能性

分類 (1件)： 空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： エアハンドリングユニット ,  ディシジョンツリー ,  データ駆動 ,  診断 ,  戦略