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J-GLOBAL ID：201702261978733481   整理番号：17A0277830

画像曇りシステムの設計と開発【Powered by NICT】

Design and development of image defogging system

著者 (3件)： Deshmukh Amruta (Centre for Development of Advance Computing, Mohali, Punjab, India) ,  Singh Satbir (Centre for Development of Advance Computing, Mohali, Punjab, India) ,  Singh Balwinder (Centre for Development of Advance Computing, Mohali, Punjab, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IConSIP  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 提案した研究は,霧画像の復元過程の完全な組込みシステムから成る新しい方法のプロトタイプを示した。霧条件は,自動車事故の主要な源であると考えられる。曇り除去のための新しい「平均チャネル前処理(MCP)のアルゴリズムの使用は以前の既存の方法と比較してより正確な結果を与えた。提案システムのプロトタイプはラズベリーπ,カメラと表示画面を用いて動作する。低コスト,低電力処理コアラズベリーπの利用は,低電力,携帯とスタンドアロンシステムとなった。MCP画像デフォッギングアルゴリズムの結果は二つのパラメータ,すなわち平均二乗誤差(MSE)およびピーク信号対雑音比(PSNR)に基づいてダークチャネル事前知識(DCP),中央チャネル事前(MCP)とダークチャネルプライア(ISIDDCP)を用いて改良した単一画像ヘイズ除去と比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動車事故 ,  チャネル ,  組込みシステム ,  前処理 ,  プロトタイプ ,  アルゴリズム ,  *画像
準シソーラス用語： ヘイズ ,  事前知識 ,  ピーク信号対雑音比 ,  平均二乗誤差 ,  低電力化 ,  画面 ,  ラズベリー ,  *曇天 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 曇り ,  設計 ,  開発