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J-GLOBAL ID：201702262103294832   整理番号：17A0884537

発熱性と粒子状炭素資源の地理空間モデリングによる米国西部における土壌炭素の脆弱性【Powered by NICT】

Assessing soil carbon vulnerability in the Western USA by geospatial modeling of pyrogenic and particulate carbon stocks

著者 (10件)： Ahmed Zia U. (International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Dhaka, Bangladesh) ,  Ahmed Zia U. (Crop and Soil Sciences Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University, Ithaca, New York, USA) ,  Woodbury Peter B. (Crop and Soil Sciences Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University, Ithaca, New York, USA) ,  Sanderman Jonathan (CSIRO Land and Water, Glen Osmond, South Australia, Australia) ,  Sanderman Jonathan (Woods Hole Research Center, Falmouth, Massachusetts, USA) ,  Hawke Bruce (CSIRO Land and Water, Glen Osmond, South Australia, Australia) ,  Jauss Verena (CSIRO Land and Water, Glen Osmond, South Australia, Australia) ,  Solomon Dawit (Crop and Soil Sciences Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University, Ithaca, New York, USA) ,  Lehmann Johannes (Crop and Soil Sciences Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University, Ithaca, New York, USA) ,  Lehmann Johannes (Atkinson Center for a Sustainable Future, Cornell University, Ithaca, New York, USA)
資料名： Journal of Geophysical Research: Biogeosciences  (Journal of Geophysical Research: Biogeosciences)
巻： 122  号： 2  ページ： 354-369  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2384A  ISSN： 2169-8953  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地管理慣行および気候の変化は土壌炭素循環に影響するかを予測するために,大きな空間スケールでの土壌有機炭素画分を制御する因子の改善された理解が必要である。コロラド,カンサス州,ニューメキシコ,ワイオミングの650層化サンプリング位置からの表面層における全土壌有機炭素(SOC)と発熱(PyC),粒子状(POC)および他の土壌有機炭素(OOC)画分を分析した。PyCは4.05mg Cg~( 1)土壌の平均で0.29から18.0mg Cg~( 1)土壌から変化した。平均PyCはSOCの34.6%であり,11.8~96.6%の範囲であった。POCとPyCは森林と谷底で最大であった。最良のランダムフォレスト回帰モデルでは,正規化植生指数(NDVI),平均年間降水量(MAP),平均年間温度(MAT),および標高は,PyCとPOC変動を決定するトップ四の重要な変数としてランク付けした。環境共変量を持つランダム森林回帰クリギング(RFK)は,PyCとPOCの通常krigingに対して予測を二十七%改善した。RFKに基づいて,研究した地域の8%は,PyCが支配的(SOCの≧50%)であり,1%以下がPOCが支配的であった。さらに,PyCへのPOCの比の空間解析に基づいて,研究地域の約16%は表面土壌におけるSOC無機化に非常に脆弱に媒体であることを推定した。これらは1,000,000km~2のスケールで層別サンプリング方式を用いた地理空間的PyCとPOC株を特性化するために最初の結果であり,この方法は他の地域に拡張可能である。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 無機化 ,  ニューメキシコ州 ,  *土壌炭素 ,  クリギング ,  回帰モデル ,  土壌有機炭素 ,  *地理学 ,  ワイオミング州 ,  コロラド州 ,  表層土 ,  正規化植生指数 ,  カンザス州 ,  キャラクタリゼーション ,  気候 ,  標高 ,  環境指標 ,  指数

著者キーワード (5件)： 土壌有機炭素 ,  発熱性炭素 ,  中赤外(MIR)分光法 ,  ordinary kriging ,  ランダムフォレストは回帰クリギング

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 発熱 ,  炭素 ,  資源 ,  地理 ,  モデリング ,  米国 ,  土壌炭素 ,  脆弱性

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