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J-GLOBAL ID：201702262113665976   整理番号：17A0834081

健康な乳房組織の粘弾性挙動の特性化による乳房腫瘍の定量的診断【Powered by NICT】

Quantitative diagnosis of breast tumors by characterization of viscoelastic behavior of healthy breast tissue

著者 (2件)： Madani N. (Department of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, 15 Pardis St., Tehran 1999143344, Iran) ,  Mojra A. (Department of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, 15 Pardis St., Tehran 1999143344, Iran)
資料名： Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials  (Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials)
巻： 68  ページ： 180-187  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2351A  ISSN： 1751-6161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主な目的は,健常乳房組織の粘弾性挙動を特性化するためのモデルを提案することである。研究集団は,乳房組織の60人の健康な地域女性9例に属するから成っていた。これを達成するために,症例はロボット支援装置により調べたおよび適用圧縮歪から生じる機械的応力を測定した。実験応力と歪のデータ間の相関は乳房組織の機械的挙動を同定した。組織挙動はモデルE.と呼ばれる五要素Maxwell Wiechertモデルによりモデル化した。モデルは個別化診断アイデアに基づく係数による各担当症例に対する個別化した。モデル性能は実験データと平均二乗誤差(MSE)とモデルの整合割合を測定することにより評価した。さらに,モデル性能はMaxwellモデル,Burgersモデルと標準線形ソリッドモデルを含む三種の一般的なばね-ダッシュポットモデルと比較した。結果は,モデルEは全機械的負荷における最良のデータ整合を有し,MSEはかなり減少させることを確認した。モデルEは集団研究腫瘍は,領域のために実装した。結果は高い一致割合と,係数は個々の対応する健常領域の値からかなりの偏差を持つことを示した。個別モデルEは健康な組織特性化と腫瘍検出に用いることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *キャラクタリゼーション ,  モデリング ,  *乳房腫瘍 ,  女性 ,  線形性 ,  *腫瘍 ,  ロボット ,  粘弾性
準シソーラス用語： 腫瘍検出 ,  機械的負荷 ,  Burgersモデル ,  Maxwellモデル ,  *粘弾性挙動 ,  *乳房組織 ,  *健康 ,  標準線形固体モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 軟部組織 ,  Viscoelasticity ,  Maxwell Wiechertモデル ,  腫瘍診断 ,  人工触覚センシング

分類 (3件)： 生体系モデル一般  (EL02010K) ,  骨格系  (EJ10030R) ,  運動器系の基礎医学  (GG01020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乳房組織 ,  粘弾性挙動 ,  特性化 ,  乳房腫瘍 ,  定量 ,  診断