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J-GLOBAL ID：201702262259581237   整理番号：17A0124052

低ランク行列近似に基づくスパース光音響顕微鏡法【Powered by NICT】

Sparse photoacoustic microscopy based on low-rank matrix approximation

著者 (6件)： Liu Ting (Department of Control Science and Engineering, Harbin Institute of Technology) ,  Sun Mingjian (Department of Control Science and Engineering, Harbin Institute of Technology) ,  Feng Naizhang (Department of Control Science and Engineering, Harbin Institute of Technology) ,  Wang Minghua (Department of Control Science and Engineering, Harbin Institute of Technology) ,  Chen Deying (Department of Control Science and Engineering, Harbin Institute of Technology) ,  Shen Yi (Department of Control Science and Engineering, Harbin Institute of Technology)
資料名： Zhongguo Guangxue Kuaibao(Yingwenban)  (Zhongguo Guangxue Kuaibao(Yingwenban))
巻： 14  号： 9  ページ： 091701-01-091701-05  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2637A  ISSN： 1671-7694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高解像度,生物学的イメージング技術として,光音響顕微鏡(PAM)が長いデータ収集時間のためにリアルタイムイメージングに使用することは困難である。ここでは,低ランク行列近似に基づくスパースPAMと名付けた高速データ収集と画像復元法を提案した。特に,不完全データからの最終画像を回収するプロセスは,低ランク行列完成枠組みに定式化し,「Go分解」アルゴリズムを用いて問題を解いた。最後に,模擬および実PAM実験は,提案した方法の性能を検証し,多くの生物学的疾患のための臨床的可能性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データ収集 ,  画像 ,  高分解能 ,  高速度 ,  *近似法 ,  定式化 ,  画像技術 ,  画像復元 ,  *透視図法
準シソーラス用語： 不完全データ ,  リアルタイムイメージング ,  *光音響顕微鏡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  その他の光学的効果  (BM08040H) ,  光学顕微鏡,望遠鏡  (QF05050R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 行列 ,  近似 ,  光音響顕微鏡