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J-GLOBAL ID：201702262423559629   整理番号：17A0289487

マイクロ近赤外分光器におけるサポートベクトルマシンと粒子群最適化の応用

Application of support vector machine and particle swarm optimization in Micro Near Infrared Spectrometer

著者 (3件)： XIONG Yuhong (Shanghai Inst. Technol., Shanghai) ,  LIU Yunxiang (Shanghai Inst. Technol., Shanghai) ,  SHU Minglei (Shanghai Inst. Technol., Shanghai)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9685  ページ： 96850N.1-96850N.6  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ近赤外分光器では,遺伝的アルゴリズムを使用して波長を選択し,部分最小二乗法を使用してモデル化やデータ分析などを行っている。しかし,遺伝的アルゴリズムは,数値計算での収束が遅く,パラメータの設定が困難になるなどの問題があった。これを解決するために,サポートベクトルマシンと粒子群最適化の利用について検討した。粒子群最適化とサポートベクトルマシンの基本原理を説明し,この性能を検証した。この方法では,粒子群最適化に基づくサポートベクトルマシン法を利用することで,遺伝的アルゴリズムに基づく部分最小二乗法の欠点を克服し,非線形データ処理を効率的に実行できることが分かった。

シソーラス用語： *分光計 ,  *近赤外分光分析 ,  *サポートベクトルマシン ,  最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  パラメータ ,  モデリング ,  部分最小二乗法 ,  データ解析 ,  数値計算 ,  データ処理
準シソーラス用語： *粒子群最適化

分類 (1件)： 赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近赤外分光 ,  サポートベクトルマシン ,  粒子群最適化 ,  応用