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J-GLOBAL ID：201702262473947688   整理番号：17A0101822

TBDを用いたマルチビームソナー画像シーケンスのSIFT特徴追跡【JST・京大機械翻訳】

SIFT feature tracking in multi-beam sonar image sequences using the track-before-detect technique

著者 (6件)： Li Haisen (College of Underwater Acoustic Engineering,Harbin Engineering University,Science and Technology on Underwater Acoustic State Laboratory) ,  Gao Jue (College of Underwater Acoustic Engineering,Harbin Engineering University,Science and Technology on Underwater Acoustic State Laboratory) ,  Xu Chao (College of Underwater Acoustic Engineering,Harbin Engineering University,Science and Technology on Underwater Acoustic State Laboratory) ,  Lu Weixuan (College of Underwater Acoustic Engineering,Harbin Engineering University) ,  Cao Tianyu (College of Underwater Acoustic Engineering,Harbin Engineering University) ,  Fu Lijia (College of Underwater Acoustic Engineering,Harbin Engineering University)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 8  ページ： 1009-1014  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,ソナー画像のターゲット検出における分割閾値選択と単一画像情報不足の問題に焦点を合わせる。本論文では,検出前追跡(TRACK)に基づくソナー画像シーケンスのスケール不変特性変換(SIFT)の特徴追跡法を提案した。この方法は単一フレーム画像においてターゲットの有無を判断することができず、図形シーケンスにおける特徴軌跡の連続性と整合性に基づいて決定を行い、動的輝度分布とメジアンフィルタにより画像を前処理し、SIFT特徴を抽出し、フレーム間マッチングを行い、潜在的な目標を表示する。画像シーケンスにおいて特徴追跡を展開し,潜在的目標から真の目標を選択した。実データの実験結果は,前処理が画像品質を改善することを示した。その結果,SIFT特徴とHARRIS特徴を比較すると,SIFT特徴はより多くのフレーム内情報を含んでおり,より良いフレーム間マッチング効果を持っている。SIFT特徴追跡はマルチビームソナー画像シーケンスから動的小目標と静的目標を検出することができ,動的小ターゲットの運動軌跡を得ることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 連続性 ,  *画像 ,  マッチング ,  不変性 ,  画質 ,  メディアンフィルタ ,  軌跡 ,  *ソナー ,  前処理
準シソーラス用語： 輝度分布 ,  *特徴追跡 ,  画像情報 ,  ターゲット検出 ,  *画像列 ,  *マルチビームソナー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： sonar image sequences ,  underwater target detection ,  track-before-detect ,  scale-invariant feature transform ,  feature tracking ,  image preprocessing ,  feature matching

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチビームソナー ,  画像シーケンス ,  SIFT特徴 ,  追跡