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J-GLOBAL ID：201702262478349002   整理番号：17A0347719

協力スペクトル予測に基づく認知ネットワークスループット解析【JST・京大機械翻訳】

Throughput performance of CRN based on cooperative spectrum prediction

著者 (4件)： Zhang Yang (Institute of Communications Engineering, PLA University of Science & Technology) ,  Zhao Hangsheng (Nanjing Telecommunication Technology Institute) ,  Yang Jian (Nanjing Telecommunication Technology Institute) ,  Zhao Xiaolong (Unit 61541 of PLA)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 24  ページ： 153-157  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スペクトル予測は,予測結果を二次ユーザ(SECONDARY USER,SU)に伝達し,SUを選択的にスペクトル感知し,スペクトル感知の有効性を向上させる。しかし,予測結果が正確でない場合は,全体のネットワークスループットに影響する。遺伝的アルゴリズム最適化に基づくニューラルネットワーク予測モデルに基づき,本論文は,SU予測のためのスペクトル予測法を提案し,そして,SU予測チャネルの精度を改善した。協調スペクトル予測の条件下で,通信強度,協力ユーザ数,チャネル数が異なる場合のスループットを検討した。シミュレーション結果は,協力的スペクトル予測が従来の非協力的スペクトル予測システムのスループットよりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  *スループット ,  最適化 ,  通信 ,  ニューラルネットワーク ,  シミュレーション ,  予測モデル ,  *スペクトル推定 ,  *スペクトル ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 予測システム ,  スペクトル検出 ,  認知ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： cooperative spectrum prediction ,  throughput ,  estimated performance

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協力 ,  スペクトル予測 ,  認知 ,  スループット ,  解析