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J-GLOBAL ID:201702265941529400   整理番号:17A0448741

ダイコンの空洞分類のための種々の照明パターンを用いたハイパースペクトルイメージング【Powered by NICT】

Hyperspectral imaging with different illumination patterns for the hollowness classification of white radish
著者 (7件): ,  ,  ,  ,  ,  , 
資料名:
巻: 126  ページ: 40-49  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1912A  ISSN: 0925-5214  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,400~1000nmのスペクトル範囲をカバーするハイパースペクトル画像を用いて世界的に重要な野菜作物白色ダイコン(Raphanus sativusL.)における中空の検出を示した。反射率,透過率,及び半透過率の三照明パターンに基づくハイパースペクトル画像は,白ダイコンから取得した。逐次射影アルゴリズム(SPA)を用いて,スペクトルの三パターンから最適波長を同定した。部分最小二乗判別分析(PLS DA)及び逆伝播人工ニューラルネットワーク(BPANN)の二つの分類器は完全波長と選択した波長に基づいて確立した。識別モデルはスペクトル画像中の関心領域(ROI)から平均スペクトルを用いた二クラス,三クラス,及び五クラス中空分類を行った。分類結果は,BPANNモデルと組み合わせたハイパースペクトル半透過画像は完全および選択された波長キャリブレーションと予測セットに対して98%と97%に達するに基づく二クラス中空分類のための最良の分類精度を行ったことを示した。下部精度は分類器と照明方式の併用に基づいた三クラスと五クラス中空分類に対して得られた。結果はハイパースペクトル半透過画像は白色ダイコンにおける中空を同定するための非侵襲的方法として潜在的に有用であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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野菜とその加工品  ,  果実とその加工品 
タイトルに関連する用語 (4件):
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