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J-GLOBAL ID：201702265991980891   整理番号：17A0735812

MODIS科学データ処理研究の進展【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Liu Ronggao (中国科学院地理科学与資源研究所) ,  Liu Yang (中国科学院地理科学与資源研究所) ,  Liu Jiyuan (中国科学院地理科学与資源研究所)
資料名： Ziran Kexue Jinzhan  (Ziran Kexue Jinzhan)
巻： 19  号： 2  ページ： 141-147  発行年： 2009年 
JST資料番号： W1852A  ISSN： 1002-008X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地球システム科学の研究は、グローバル化、体系化、定量化の新時代に入り、長期連続観測のリモートセンシングデータはすでに最も主要な分析資料の源となっている。米国局(NASA)は地球観測計画(EOS)が発射する中分解能画像分光計(MODIS)であり、大気-陸-海洋を全体として総合的に観測した。現在のリモートセンシング応用技術の最新レベルを代表し、NASAはMODISデータの処理、分析、出版と共有に対するプラットフォームを建つ、全世界の各種類のユーザーにサービスを提供する。本論文では,MODISデータ処理におけるNASAの現在の方法を分析し,これらのアルゴリズムの利点と問題点を論じ,MODISデータ処理における著者らの関連作業を紹介した。それは,より効果的リモートセンシングアルゴリズム,より良いデータ製品,および派生的応用システムを含んで,将来の処理アルゴリズムの改良と次の衛星計画のデータ処理を展望した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アメリカ合衆国 ,  海洋 ,  米国航空宇宙局 ,  *データ処理 ,  リモートセンシング ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： MERIS ,  地球観測 ,  リモートセンシングデータ ,  連続観測 ,  グローバリゼーション ,  地球システム ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： MODIS ,  科学 ,  データ処理 ,  研究 ,  進展