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J-GLOBAL ID：201702266321195854   整理番号：17A1245166

企業データ破損:原因,課題,予防および将来の方向【Powered by NICT】

Enterprise data breach: causes, challenges, prevention, and future directions

著者 (3件)： Cheng Long (Department of Computer Science, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA) ,  Liu Fang (Department of Computer Science, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA) ,  Yao Danfeng (Daphne) (Department of Computer Science, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA)
資料名： Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery  (Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery)
巻： 7  号： 5  ページ： null  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2768A  ISSN： 1942-4787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ違反は不正パーティに機密情報の意図的または偶発的曝露である。デジタル時代では,企業の最も重要な成分の一つとなっているデータ。データ漏れは,組織,有意な世評の損傷と経済的損失を含む重大な脅威となっている。データの量は指数関数的に成長しており,データ不履行がこれまでよりも高頻度に起こっているので,データ損失を検出し,防止企業のための最も差し迫ったセキュリティ関心事の一つとなっている。漏出から機密情報を保護に関する研究努力の多くにもかかわらず,活発な研究問題として残っている。本レビューでは,関心のある読者は,企業データ漏れ脅威,最近のデータ漏洩事故,種々の最新の予防と検出技術,新しい挑戦,有望な解決策と刺激的な機会を学習するのに役立つ。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： セキュリティ ,  指数関数 ,  検出法 ,  ディジタル方式 ,  *世論 ,  経済損失
準シソーラス用語： 機密情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 企業 ,  破損 ,  原因 ,  予防

ライセンス情報：
© 2017 The Authors. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery published by John Wiley & Sons, Ltd.