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J-GLOBAL ID：201702266434232019   整理番号：17A0058991

地震イメージングデータのまばらなインバージョンに基づく不連続および不均一性のプラスチド検出法【JST・京大機械翻訳】

Seismic sparse inversion method implemented on image data for detecting discontinuous and inhomogeneous geological features

著者 (6件)： Zhao Jingtao (State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining,China University of Mining and Technology (Beijing)) ,  Yu Caixia (Institute of Geology and Geophysics,Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Petroleum Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Peng Suping (State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining,China University of Mining and Technology (Beijing)) ,  Ma Debo (Research Institute of Petroleum Exploration & Development,Petro China) ,  Li Ming (Research Institute of Petroleum Exploration & Development,Petro China) ,  Zhang Yan (Research Institute of Petroleum Exploration & Development,Petro China)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 59  号： 9  ページ： 3408-3416  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、石油・ガス貯留層の予測における不連続と不均質地質情報の識別問題に対して、地震画像データに基づくスパース反転方法を研究した。この種類の地質体の地震応答特性は弱い信号であるため、平面波破壊フィルタを利用して地震画像データから強い反射同心を除去する。これに基づき,残余地震データに対して非線形強化フィルタリングを行い,L_1まばらな反転モデルを構築した。L_1モデルを効果的に解くために,非平滑汎関数L_1ノルム近似と擬似NEWTONアルゴリズムを採用した。この方法は,まばらな事前情報を考慮することによって,反転結果のSN比を改善することができた。断裂モデルの試験により、この方法は断裂点、亀裂点、散乱点などの小規模地質体における有効性を検証し、塔断裂の炭酸塩貯留層予測の応用効果は更にこの方法の実用性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応答特性 ,  SN比 ,  フィルタリング ,  *不連続性 ,  平面波 ,  断裂 ,  汎関数 ,  *不均一性 ,  ガス層 ,  ノルム ,  地質 ,  *地震
準シソーラス用語： 貯留層 ,  事前知識 ,  画像データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Plane-wave destruction ,  Nonlinear enhancing filter ,  Seismic sparse inversion method ,  Discontinuity and inhomogeneity

分類 (1件)： プリント回路  (NA05040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地震 ,  イメージング ,  不連続 ,  不均一性 ,  プラスチド ,  検出法