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J-GLOBAL ID：201702266631758123   整理番号：17A0265759

事前分類と特徴拡張に基づくJPEG画像ステガナリシス分析【JST・京大機械翻訳】

JPEG image steganalysis based on pre-classification and feature extension

著者 (3件)： Guo Jichang (School of Electronic Information Engineering,Tianjin University) ,  Liu Xiaojuan (School of Electronic Information Engineering,Tianjin University) ,  Tian Yuheng (School of Electronic Information Engineering,Tianjin University)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 38  号： 11  ページ： 2670-2677  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 併用(専門 PHOTOGRAPHIC EXPERTS GROUP,JPEG)画像のステガナリシス分析性能は情報埋め込み方式に関連するだけではなく,それ自体の内容複雑度とも密接に関連している。本論文では,JPEG画像の汎用ステガナリシスの精度を改善するために,前分類と特徴拡張に基づく新しい方法を提案した。まず第一に,トレーニングサンプルをいくつかの互いに重なり合うカテゴリに分割し,次に,それぞれの種類の部分に対してより効果的な拡張特徴集合を構築して,それぞれの分類装置モデルを構築した。与えられた試験画像に対して、その内容複雑度と各種類の複雑度平均値の最小距離に基づき、分類を行い、特徴を抽出し、相応の分類器のテストを行う。実験結果は,提案した方法がJPEG画像の典型的JPEGアルゴリズムより良い検出性能を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  *JPEG
準シソーラス用語： 検出能 ,  最小距離 ,  複雑度 ,  *ステガナリシス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： steganalysis ,  image content complexity ,  pre-classification ,  feature extension

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分類 ,  拡張 ,  JPEG ,  ステガナリシス ,  分析