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J-GLOBAL ID：201702267479314819   整理番号：17A0307806

マルチモーダルヒト攻撃検出【Powered by NICT】

Multi-modal human aggression detection

著者 (5件)： Kooij J.F.P. (Intelligent Systems Laboratory, Faculty of Science, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Liem M.C. (Intelligent Systems Laboratory, Faculty of Science, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Krijnders J.D. (Auditory Cognition Group, Artificial Intelligence, Rijksuniversiteit Groningen, Groningen, The Netherlands) ,  Andringa T.C. (Auditory Cognition Group, Artificial Intelligence, Rijksuniversiteit Groningen, Groningen, The Netherlands) ,  Gavrila D.M. (Intelligent Systems Laboratory, Faculty of Science, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)
巻： 144  ページ： 106-120  発行年： 2016年03月 
JST資料番号： W0185A  ISSN： 1077-3142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CASSANDRA,公共環境における攻撃的人間行動のインスタンスの検出を目的と命名したスマート監視システムを紹介した。CASSANDRAの顕著な側面は,現実の環境におけるシーン活性を明確に相補的なオーディオおよびビデオキューの利用である。ビデオ側から,システムは重複カメラは3D者を追跡するために相対的な肢運動に関する特徴を抽出するために用いた。オーディオ側から,音声,叫び声,歌唱,キック物体のインスタンスを分類した。オーディオおよびビデオキューが文脈手がかり(相互作用,補助オブジェクト)と融合する動的Bayesネットワーク(DBN)は環境攻撃性レベルの推定を提示した。著者らのプロトタイプシステムは,現実的なオーディオおよびビデオ雑音環境を確保するために実際の駅での職業的な役者による実施シナリオの現実的セットで検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  相互作用 ,  監視装置 ,  職業 ,  三次元 ,  オーディオ機器 ,  *多モード ,  録画装置 ,  センサフュージョン ,  人間行動 ,  駅舎
準シソーラス用語： 雑音環境 ,  動的Bayesネットワーク ,  歌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自動ビデオ監視 ,  マルチモーダルセンサ融合 ,  攻撃検出 ,  動的Bayesネットワーク

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 攻撃