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J-GLOBAL ID：201702267544814726   整理番号：17A0085390

ナノ粒子に基づくアンペロメトリックバイオセンサの一般化小型モデリング

Generalized Compact Modeling of Nanoparticle-Based Amperometric Glucose Biosensors

著者 (3件)： Jin Xin (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Fisher Timothy S. (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Alam Muhammad Ashraful (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Electron Devices  (IEEE Transactions on Electron Devices)
巻： 63  号： 12  ページ： 4924-4932  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0222A  ISSN： 0018-9383  CODEN： IETDAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナノ粒子(NP)電極によるアンペロメトリックバイオセンサは,生体外及び生体内応用の両方で,グルコース濃度の高速で高感度の検出を約束する。残念なことに,NP形状とグルコース酸化酵素分布の関数としてのセンサーの性能は,完全には理解されておらず,センサーの最適化を一般に困難にしている。本論文では,センサー性能を電極と酸化酵素の基本的特性に明示的に関連付ける,解析的関係を導き出した。この小型モデルは,以前文献で報告された,カーボン・ナノチューブとグラフェン・ペタル基板に基づくNP型ブドウ糖センサーに関連するレドックス電流を定量的に再生する。またモデルは,最終的には装着型プラットフォームに一体化できるNP型アンペロメトリックバイオセンサの,予測的設計と最適化を容易にするであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST

シソーラス用語： *ナノ粒子 ,  *グルコースセンサ ,  *電気化学センサ ,  *アンペロメトリー ,  *固体素子モデル ,  モデリング ,  濃度測定 ,  高速度 ,  高感度 ,  グルコースオキシダーゼ ,  電流 ,  解析モデル ,  *微小電極 ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： *アンペロメトリックバイオセンサ ,  酸化還元電流

分類 (1件)： 分析機器  (CC02020S)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (4件)： ナノ粒子 ,  アンペロメトリックバイオセンサ ,  一般化 ,  モデリング