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J-GLOBAL ID：201702267600445036   整理番号：17A0058237

風不確実性を持つ動的経済配分を解くための柔軟な区間選択を用いたファジィ満足ベース微分進化【Powered by NICT】

Fuzzy satisfying based differential evolution with flexible interval selection for solving dynamic economic dispatch with wind uncertainty

著者 (3件)： Zhang Huifeng (Institute of Advanced Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Yue Dong (Institute of Advanced Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Xie Xiangpeng (Institute of Advanced Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： YAC  ページ： 152-158  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電の不確実性を持つ動的経済配分は電力系統運用に重要な役割を果たすので,本論文では,柔軟な間隔選択機構を持つファジィ満足化法に基づく微分進化を提案した。逐次二次計画法は突然変異演算子のための最適探索方向を提供するために微分進化の中に埋め込まれている。フレキシブル区間法を用いたファジィ満足法は,参照メンバシップ,風力発電の不確実性領域における最適化のための保全を減少させると選択メカニズムを改善した。さらに,システム負荷バランスへの本格的な取り組みを提案した制約法透過損失を考慮した。制約処理法と提案したアルゴリズムは,温度風電力系統で検証し,得られた結果は,提案したアルゴリズムの効率性を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  系統運用 ,  負荷分散 ,  *曖昧さ ,  電力系統 ,  制約条件 ,  *風 ,  風力発電 ,  最適化 ,  *不確実性
準シソーラス用語： 温度風 ,  制約処理 ,  突然変異演算子 ,  逐次二次計画法 ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 風 ,  不確実性 ,  経済 ,  配分 ,  ファジィ ,  満足 ,  微分進化