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J-GLOBAL ID：201702267617328560   整理番号：17A0199404

灰色相関に基づく自動車ネットワークのための負荷予測アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Wireless channel load prediction algorithm based on grey relation in VANETs

著者 (3件)： Mo Yuanfu (College of Transportation,Jilin University) ,  Yu Dexin (College of Transportation,Jilin University) ,  Guo Yajuan (College of Transportation,Jilin University)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 46  号： 5  ページ： 1453-1457  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1016A  ISSN： 1671-5497  CODEN： JDXGAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,灰色相関に基づく自動車のためのチャネル負荷予測アルゴリズムを研究した。まず第一に,チャネル負荷とその影響因子の時系列の間の相関を灰色相関分析によって研究して,チャネル負荷に影響する主要な因子を選択した。次に,対応する多変量関係モデルに基づいて,KALMANフィルタ再帰性に基づくチャネル負荷予測アルゴリズムを確立した。最後に,交通調査法を用いて,長春のある交通路における写像データを収集し,チャネル負荷予測を行った。実験結果は以下を示す。提案したアルゴリズムは高い予測精度を持ち,良好な適応性とロバスト性を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再帰性 ,  ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  交通調査 ,  写像 ,  チャネル ,  適応性 ,  *自動車 ,  *負荷予測 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 予測精度 ,  多変量 ,  相関分析 ,  影響因子 ,  *予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： engineering of communications and transportation system ,  vehicular ad-hoc network(VANET) ,  channel load ,  Kalman filter ,  grey relation

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 灰色 ,  相関 ,  自動車 ,  負荷予測 ,  アルゴリズム ,  提案