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J-GLOBAL ID：201702267635999936   整理番号：17A1446370

動物社会ネットワーク解析のためのヌルモデルへのガイド【Powered by NICT】

A guide to null models for animal social network analysis

著者 (3件)： Farine Damien R. (Department of Collective Behaviour, Max Planck Institute for Ornithology, 78457, Konstanz, Germany) ,  Farine Damien R. (Chair of Biodiversity and Collective Behaviour, Department of Biology, University of Konstanz, 78457, Konstanz, Germany) ,  Farine Damien R. (Department of Zoology, Edward Grey Institute of Field Ornithology, Department of Zoology, University of Oxford, Oxford, OX1 3PS, UK)
資料名： Methods in Ecology and Evolution  (Methods in Ecology and Evolution)
巻： 8  号： 10  ページ： 1309-1320  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2682A  ISSN： 2041-210X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヌルモデルは社会的ネットワーク解析ツールボックスの重要な要素である。しかし,仮説検定への利用は未だ一般的ではない。さらに,ヌルモデルを構築するためのいくつかの異なるアプローチは,各それらの相対的強さと弱さ,存在し,しばしば異なる仮説を試験した。本研究では,ヌルモデルは動物の社会的ネットワークの研究におけるロバストな仮説検定のための重要な理由を明らかにした。既知観測バイアスを含む模擬データを用いて,このようなバイアスした未知の場合統計的検定とヌルモデルがどのように働くかを異なる試験した。生観察(または「前ネットワーク」)データの置換は生成されたソーシャルネットワークの基礎となる構造を説明する一貫して,タイプIとタイプIIの誤差率の両方を減少させることができることを示した。しかし,それらはある種のデータ型のための,特に焦点以下とGPS追跡から困難であるので,前ネットワークデータの置換は動物ソーシャルネットワーク分析において比較的稀である。各種データを容易に実施することができる簡単なルーチン,シミュレートしたデータセットに対する各型ヌルモデルを適用する供給Rコードを説明した。Rコードは,経験的データと仮説を試験するために容易に改変することができる。前ネットワークデータ置換法の広範な利用は,ロバストな仮説検定を促進することにより,研究者に役立つであろう。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 仮説検定 ,  *ネットワーク ,  ロバスト性 ,  *動物 ,  データ型 ,  バイアス ,  GPS ,  ルーチン ,  統計的検定 ,  *ネットワーク解析
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  ソーシャルネットワーク分析 ,  解析ツール ,  社会的ネットワーク ,  *ヌルモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生活グループ ,  ヌルモデル ,  置換試験 ,  社会的ネットワーク分析 ,  社会性

分類 (3件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  数値計算  (JE02000J) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動物 ,  社会 ,  ネットワーク解析 ,  ヌルモデル

ライセンス情報：
© 2017 The Author. Methods in Ecology and Evolution published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of British Ecological Society.