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J-GLOBAL ID：201702267642180716   整理番号：17A0343756

ロバストなフレームベースのX線CT再構成【Powered by NICT】

ROBUST FRAME BASED X-RAY CT RECONSTRUCTION

著者 (5件)： Li Jia (Department of Mathematical Science, Rensselaer Polytechnic Institute) ,  Miao Chuang (Department of Biomedical Engineering,Wake Forest University Health Sciences) ,  Shen Zuowei (Department of Mathematics, National University of Singapore) ,  Wang Ge (Biomedical Imaging Cluster, Department of Biomedical Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute) ,  Yu Hengyong (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts Lowell)
資料名： Journal of Computational Mathematics  (Journal of Computational Mathematics)
巻： 34  号： 6  ページ： 683-704  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2571A  ISSN： 0254-9409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： X線計算機トモグラフィー(CT)は,診断と放射線治療で広く使用されているので,合理的に達成可能な低い放射線量を減らすことが重要である。この目的のために,予測数の減少からの高品質画像を再構成するためのTVに基づく方法で行うか,ウェーブレットフレームに基づく方法を使用するかもしれない。さらに,関心領域(ROI)を明らかにするのみ内部断層撮影法を用いて,より放射線量を節約することができる。本論文では,大域的な再構成と内部断層撮影の両方のために提案したロバストなウェーブレットフレーム正則化に基づくモデル。モデルは巨大なスパース射影行列の不整合に起因する誤差を低減することを援助できる。三系分解スキームは再構成画像を分解する三種類の異なる部分:漫画,アーチファクトと雑音に適用した。,推定されたアーチファクトと雑音部分を無視することにより,再構成された画像は雑音とアーチファクトで得ることができた。他のフレームベース画像復元モデルと同様に,このモデルは分割Bregmanアルゴリズムにより効率的に解くことができる。数値シミュレーションは,提案したモデルは,鋭いエッジの保存,平均構造的類似性(SSIM),コントラスト対雑音比,相対誤差と相関の観点からFBPとSART+TV法より優れていることを示した。例えば,実際のヒツジ肺再構成のための,提案した方法は僅か100投影を用いて0.75平均構造類似性を達することができるFBPとSART+TV法は200以上の予測を必要とする。さらに,提案したロバストな方法はFBPとSART+TV手法と比較して良好な性能を持つ内部および外部トモグラフィーに適用可能である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像復元 ,  正則化 ,  放射線療法 ,  *ロバスト性 ,  放射線量 ,  アーチファクト ,  *X線CT ,  不整合 ,  画像 ,  類似性 ,  雑音 ,  *再構成 ,  数値シミュレーション ,  高品質 ,  *検査 ,  *X線検査 ,  *放射線検査 ,  *X線診断 ,  *非破壊検査
準シソーラス用語： 超音波内視鏡検査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 計算機トモグラフィー ,  ウェーブレットフレーム ,  分割Bregmanアルゴリズム

分類 (9件)： 信号理論  (ND02020G) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  非破壊試験  (HB02030F) ,  木材の性質・構造  (FF05020Z) ,  騒音・振動一般  (SB04020T) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ロバスト ,  X線CT ,  再構成