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J-GLOBAL ID：201702267661398983   整理番号：17A0071473

テンソルに基づくXML類似度計算手法【JST・京大機械翻訳】

Tensor-based approach to XML similarity calculation

著者 (3件)： Piao Yong (School of Software,Dalian University of Technology) ,  Jiang He (School of Software,Dalian University of Technology) ,  Wang Xiukun (School of Software,Dalian University of Technology)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 31  号： 9  ページ： 1711-1714  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 拡張マークアップ言語(XML)は一定の構造と意味情報を持ち、通常のテキストと比較して、XMLは精確、表現形式が豊富ななどの特徴があるが、同時に伝統的な自然言語処理とデータマイニングなどの技術は直接応用できない。XMLの内容と構造は独立ではなく、内容は構造に影響し、構造は内容に作用し、テンソルに基づくXML特徴の次元縮小と総合類似度計算方法を提案した。XML文書に対して、テンソル表示を用い、最大相互情報量に基づく方法を用いて次元を低減し、XML構造と内容を融合した総合類似度測定方法を用いて構造と内容の内在関係及び共同作用方式を確定し、XMLの類似度計算性能を向上させた。実験と結果は,提案した方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互情報量 ,  データマイニング ,  *テンソル ,  協力作用 ,  次元縮小 ,  表現型 ,  XML【マークアップ言語】 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： XML文書 ,  テキスト ,  意味情報 ,  *類似度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： XML ,  general similarity ,  tensor analysis ,  feature reduction

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： テンソル ,  XML ,  類似度 ,  計算 ,  手法