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J-GLOBAL ID：201702267683317331   整理番号：17A0159817

内モンゴルの 草原における緑化のリモートセンシング認識法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Optimal remote sensing method for estimating green-up date of Leymus chinensis steppe in Inner Mongolia

著者 (4件)： Fan Deqin (College of Geosciences and Survey Engineering, China University of Mining & Technology (Beijing)) ,  Zhu Wenquan (College of Resources Science and Technology, Beijing Normal University, State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology) ,  Zhao Xuesheng (College of Geosciences and Survey Engineering, China University of Mining & Technology (Beijing)) ,  Zheng Zhoutao (College of Resources Science and Technology, Beijing Normal University, State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology)
資料名： Beijing Shifan Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Shifan Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 52  号： 5  ページ： 639-644  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2594A  ISSN： 0476-0301  CODEN： BSDKDH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究は,内モンゴルにおける草原植生の生物季節学的変化のシミュレーションと予測のための重要な方法である。内モンゴルの 草原の再生を効果的に識別するために,250M分解能のMODIS正規化差分植生指数(NDVI)時系列データに基づき,最初に,二つのGAUSS関数,多項式,および-フィルタを用いて,NDVIの時系列データを再構築した。次に,最大傾斜閾値法,動的閾値法,および移動平均法を用いて,再構築した最適NDVIデータを再構築し,33観測点の地上観測データを用いて,リモートセンシングモニタリングの結果を検証した。結果によると、「-フィルタフィッティングに基づくスライディング平均法」は内モンゴルの 草原の再生期における最適なリモートセンシング識別方法であり、これに基づき、内モンゴル草原の主要な植生回復期の時空変化法則を研究することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分解能 ,  移動平均法 ,  *草原 ,  正規化 ,  *リモートセンシング ,  再構成 ,  正規化植生指数 ,  平均法 ,  *内モンゴル自治区
準シソーラス用語： 植生回復 ,  地上観測 ,  時系列データ ,  植生指標 ,  MODIS ,  フェノロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Leymus chinensis ,  steppe ,  NDVI ,  green-up date ,  remote sensing

分類 (2件)： 飼料作物,草地  (FC03050J) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 内モンゴル ,  草原 ,  緑化 ,  リモートセンシング ,  研究