文献

J-GLOBAL ID：201702267694124288   整理番号：17A0066299

ユーザ類似度と項目類似度を融合した重み付きSLOPE ONEアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Integrating User Similarity and Item Similarity into Weighted Slope One Algorithm

著者 (3件)： Zhang Yulian (Information Science and Engineering College,Yanshan University) ,  Huan Sisi (Information Science and Engineering College,Yanshan University, The Key Laboratory for Computer Virtual Technology and System Integration of Hebei Province) ,  Liang Shunpan (Information Science and Engineering College,Yanshan University)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 6  ページ： 1174-1178  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 個人化推薦技術は人々の情報過負荷問題を解決する有効な方法である。協調フィルタリングは推薦技術の一般的なアルゴリズムの一つであり、本論文で研究したSLOPE ONEアルゴリズムはプロジェクトに基づく協調フィルタリング推薦アルゴリズムであるが、ユーザーの類似度と項目類似度の問題を考慮していない。そこで、本論文では、5つの新しい融合ユーザーの類似度と項目類似度の重み付きSLOPE ONEアルゴリズムを提案し、それぞれ信用因子とJACCARD方法を用いて、影響力を持つユーザーを探し、PEARSON方法を用いて現在の項目の類似項目を探し出した。最終的に,EPINIONSとMOVIELENSデータセットに関する実験結果は,融合とPEARSONの混合アルゴリズムが,データセットのスパース性と近隣の数が少ないときに,高い推薦精度を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  過負荷 ,  推薦アルゴリズム
準シソーラス用語： スパース性 ,  協調フィルタリング ,  個人化推薦 ,  *類似度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： personalized recommendation ,  collaborative filtering ,  user similarity ,  item similarity ,  Slope One algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 類似度 ,  融合 ,  アルゴリズム