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J-GLOBAL ID：201702267784654044   整理番号：17A0258641

主成分分析とクラスタ分析によるタバコ葉の全面品質評価への応用【JST・京大機械翻訳】

The Application of the Principal Component Analysis and Cluster Analysis in Overall Quality Evaluation of Tobacco

著者 (11件)： Lu Penghui (College of Tobacco Science, Henan Agricultural University) ,  Ye Xiefeng (College of Tobacco Science, Henan Agricultural University) ,  Yue Donglin (Gansu Tobacco Industrial Co., Ltd.) ,  Fan Fangbing (Gansu Tobacco Industrial Co., Ltd.) ,  Tian Shengguo (Gansu Tobacco Industrial Co., Ltd.) ,  Li Yanjie (Gansu Tobacco Industrial Co., Ltd.) ,  Lu Jian (Ningnan Branch Company, Liangshan Prefecture Company of Sichuan Provincial Tobacco Company) ,  Zou Huiyu (Ningnan Branch Company, Liangshan Prefecture Company of Sichuan Provincial Tobacco Company) ,  Zhou Hanhong (Wuhan Cigarette Factory) ,  Li Yan (Wuhan Cigarette Factory) ,  Yu Jianjun (College of Tobacco Science, Henan Agricultural University)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 55  号： 19  ページ： 5163-5165,5169  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： タバコ葉の包括的品質評価のための新しい方法を研究するために,著者らは,2014の四川省の寧南県市におけるタバコ葉サンプルを採取して,外観品質,物理的特性,化学成分,中性芳香成分,および官能品質を測定した。主成分分析とクラスタ分析を用いて,タバコ葉の38の品質指数を分析し,クラスタ化した。結果により、38の指標は合計7つの主成分を抽出し、分散累積寄与率は%%であり、基本的に元の変数のすべての情報を反映していることが分かった。タバコ葉サンプルをクラスター分析により3種類に分け、判別分析により検証し、正確率は92.86%に達した。最適栽培品種の海抜は1M、海抜は1M、海抜は2Mの栽培効果が最も悪く、黄色土の栽培効果は赤色土より優れ、YUNYAN87とYUNYAN85の栽培効果はYUNYAN97より優れている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 判別分析 ,  *主成分分析 ,  *品質 ,  栽培品種 ,  芳香成分 ,  *クラスタ分析 ,  クラスタ化 ,  栽培 ,  *たばこ
準シソーラス用語： 赤色土 ,  官能特性 ,  化学成分 ,  外観品質 ,  四川省 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： principal component analysis ,  cluster analysis ,  tobacco leaf ,  overall quality evaluation

分類 (2件)： 水質調査測定一般  (SB02060X) ,  食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 主成分分析 ,  クラスタ分析 ,  タバコ葉 ,  品質評価 ,  応用