文献

J-GLOBAL ID：201702267881966265   整理番号：17A0067451

差分進化進化アルゴリズムに基づくGNSS妨害妨害検出【JST・京大機械翻訳】

GNSS Spoofing Jamming Detection Based on Differential Evolution-Wolf Pack Algorithm

著者 (4件)： Sun Minhong (School of Communication Engineering,Hangzhou Dianzi University) ,  Shao Zhangyi (School of Communication Engineering,Hangzhou Dianzi University) ,  Qin Yuan (School of Communication Engineering,Hangzhou Dianzi University) ,  Yan Yunzhen (School of Communication Engineering,Hangzhou Dianzi University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 9  ページ： 89-93  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 狼群アルゴリズム(WPA)の遅い収束速度と局所最適解に陥りやすい問題を解決するために,差分進化的狼群アルゴリズム(DE-WPA)を提案して,グローバル航法衛星システムの詐欺妨害検出に適用した。非線形干渉機/衛星送信機と無線チャネルをHAMMERSTEINモデルとしてモデル化し,DE-WPAによってモデルパラメータを同定し,モデルパラメータを特徴ベクトルとして用いて,妨害検出を行った。シミュレーション結果は,DE-WPAがHAMMERSTEINモデルシステムの同定において有効であり,最小推定,古典的反復法,および基本的WPAアルゴリズムと比較して,DE-WPAアルゴリズムは,より高いモデルパラメータ同定精度と詐欺妨害認識率を持っていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 送信機 ,  航行衛星 ,  *アルゴリズム ,  モデリング ,  *GNSS ,  パラメータ同定 ,  特徴ベクトル ,  局所最適解 ,  収束速度 ,  *進化的アルゴリズム ,  *微分進化 ,  飛翔体
準シソーラス用語： 認識率 ,  モデルパラメータ ,  無線チャネル ,  詐欺 ,  *差分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Global Navigation Satellite System (GNSS) ,  spoofing jamming ,  system identification ,  Hammerstein model ,  Wolf Pack Algorithm(WPA) ,  Differential Evolution(DE)

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 差分進化 ,  進化アルゴリズム ,  GNSS ,  妨害