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J-GLOBAL ID：201702267904956472   整理番号：17A0303749

多方向フィルタに基づく強いエッジ深さ画像の補完方法【JST・京大機械翻訳】

Strong Edge-Aware Depth Image Completion with Multi-Direction Filtering

著者 (2件)： Lv Hao (Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Shifeng (Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jicheng Jishu  (Jicheng Jishu)
巻： 5  号： 6  ページ： 36-44  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2936A  ISSN： 2095-3135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の深さカメラは,ピクセルの深さとカラー画像を得ることができるが,深さの画像には明らかな画素の損失が存在する。この問題を解決するために,本論文では,高速画像の補完アルゴリズムを提案し,ピクセルの欠損領域を効果的に充填し,鋭いエッジ画像のエッジ特徴を維持することができた。まず第一に,エッジ検出器を設計して,エッジフィルタを結合することによって,二重結合フィルタを改良した。第二に,従来のフィルタアルゴリズムと異なり,フィルタ自体の方向特性のために,実際のシーンのオクルージョンをシミュレーションするために異なった方向を採用した。4つのフィルタの方向を設定することによって,改良した二重結合フィルタを用いて,穴の深さを修正し,次に,MARKOV確率場モデルを用いて,4つの異なる方向フィルタから得た深さ充填画像を1つの画像に融合した。最後に,異なるシーンの深さ画像による実験を行った。結果は,提案した深さ画像補間アルゴリズムが従来の方法よりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カラー画像 ,  エッジ検出 ,  *画像 ,  オクルージョン ,  高速度 ,  カメラ ,  アルゴリズム ,  二重結合 ,  画素 ,  *フィルタ ,  画像補間
準シソーラス用語： 確率場 ,  エッジフィルタ ,  エッジ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： depth completion ,  depth image enhancement ,  edge preserving ,  Markov random fi eld

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多方向 ,  エッジ ,  深さ画像 ,  補完