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J-GLOBAL ID：201702267943778467   整理番号：17A0535808

改良KALMANフィルタ圧縮センシングチャネル推定アルゴリズムを改良した。【JST・京大機械翻訳】

An Improved Channel Estimation Algorithm Based on Kalman Filter Compressed Sensing

著者 (4件)： Lin Siming (College of Equipment Management and Safety Project,Air Force Engineering University) ,  Peng Weidong (Equipment Development and Application Research Department,Air Force Engineering University) ,  Lin Zhiguo (College of Equipment Management and Safety Project,Air Force Engineering University) ,  Li Rui (College of Equipment Management and Safety Project,Air Force Engineering University)
資料名： Tance yu Kongzhi Xuebao  (Tance yu Kongzhi Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 99-103  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2221A  ISSN： 1008-1194  CODEN： TYKXAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,改良KALMANフィルタ圧縮センシングチャネル推定アルゴリズムを提案して,時変チャネルの精度と実時間性能を改善した。このアルゴリズムは,拡張フィルタプロセスのノルムフレームをさらに最適化し,LEVENBERG-MARQUARDT法を用いて分散行列の最適を実現し,推定誤差が減少しない問題を解決し,大域的収束を保証した。KALMANフィルタに基づく反復収束条件を設定し,疑似測定プロセスの適応収束問題を解決した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの推定精度と収束速度が大いに改良されることを示して,それは従来のチャネル推定方法よりもSUI-3チャネル条件の下でより良い性能を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *チャネル推定 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  *フィルタ ,  *チャネル
準シソーラス用語： 収束速度 ,  推定精度 ,  推定誤差 ,  実時間 ,  時変チャネル ,  *推定アルゴリズム ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressed sensing channel estimation ,  Kalman filter ,  pesudo measurement ,  Levenberg-Marquardt method

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： Kalmanフィルタ ,  圧縮センシング ,  チャネル推定 ,  アルゴリズム