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J-GLOBAL ID:201702268181600072   整理番号:17A0361904

NRCS CNモデルへの土壌水分の統合の改善【Powered by NICT】

Improvement of the integration of Soil Moisture Accounting into the NRCS-CN model
著者 (3件):
資料名:
巻: 542  ページ: 809-819  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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同定,予測と流域応答の説明を可能にする降雨-流出定量は両工学と流域管理における最も重要な課題の一つである。非線形プロセスは,流域先行条件は一般的に関連する初期土壌含水量に依存する。いくつかの研究は,洪水モデル化を改善するための土壌水分測定の妥当性を強調しているが,議論は集中型モデルに使用するアプローチについて文献でなお未解決である。広く使用されている降雨-流出モデルNRCS-CN(例えば資源保全サービス-カーブナンバーモデル)におけるこれらの以前の条件の統合は二つの方法:モデルパラメータを修正するために先行降水指数(API)概念を用いたで扱われる;あるいは,土壌水分計算(SMA)法を用いたNRCS-CNへの,状態変数を水分土壌であった。この第二のオプションでは,状態変数は直接物理的表現を持っていない。これは初期土壌水分貯蔵レベルの推定を困難にしている。本論文では,そのような問題,RSS_aと呼ばれる降雨-流出モデルを克服する新しい定式化を提示した。その適合性はRSS_aモデルを比較し元のNRCS-CNモデルにより評価し,六カ国に位置する12流域におけるSMA法を代替,異なる気候条件で,地中海の半乾燥地域であった。解析は以前に提案されたCNベースモデルと比較した場合,RSS_a,新しいモデルは優れていることを示した。最後に,各流域のための土壌水分パラメータの影響とモデルパラメータ化上のスケール効果の相対量を評価した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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流出解析  ,  水文学一般 
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