バナジウムレドックスフロー電池とその応用オンラインピークパワー推定のためののための適応モデル【Powered by NICT】

Wei Zhongbao; Meng Shujuan; Tseng King Jet; Lim Tuti Mariana; Soong Boon Hee; Skyllas-Kazacos Maria

文献

J-GLOBAL ID：201702268255583264 整理番号：17A0698367

バナジウムレドックスフロー電池とその応用オンラインピークパワー推定のためののための適応モデル【Powered by NICT】

An adaptive model for vanadium redox flow battery and its application for online peak power estimation

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資料名：
巻： 344 ページ： 195-207 発行年： 2017年
JST資料番号： B0703B ISSN： 0378-7753 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

正確な電池モデルを,バナジウムレドックス電池(VRB)の信頼できる状態推定のための前提条件である。電池モデルパラメータは運転条件変動と電池加齢に伴う時間変化しているので,モデルパラメータは経験的または規定されたオフラインが一般的な方法は,精度とロバスト性を欠いていた。この問題を解決するために,本論文では,オンライン適応電池モデルを使用VRB動力学を正確に再現することを提案した。モデルパラメータをオンライン再帰最小二乗(RLS)と拡張Kalmanフィルタ(EKF)の両方を同定した。性能比較はRLSモデリング精度,収束性,および計算の複雑さに関して優れていることを示した。オンライン同定された電池モデルに基づいて,電圧限界,SOC限界と設計限界電流の制約を組み込んだ適応ピーク電力推定器は,VRBの可能性を完全に利用するために提案した。実験は,実験室規模のVRBシステムで実施し,提案したピーク電力推定器は特別に設計した「二段階検証」法を用いて検証した。サイクルの種々の段階で許容ピークパワーを支配する異なる制約であることを示した。ピーク電力の予測計画対象期間選択の影響も解析した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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二次電池

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