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J-GLOBAL ID：201702268323259637   整理番号：17A0296930

本論文は,K-匿名クラスタ化に基づくウェアラブルのためのデータ再配布方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A wearable data re-dissemination method based on K-anonymity clustering

著者 (4件)： Li Tong (College of Computer,National University of Defense Technology) ,  Liu Qiang (College of Computer,National University of Defense Technology) ,  Cai Zhiping (College of Computer,National University of Defense Technology) ,  Zhou Tongqing (College of Computer,National University of Defense Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 38  号： 11  ページ： 2191-2196  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年,ウェアラブルデバイスは日常生活に広く使用されている。戸量の増加によって引き起こされることのデータ再配布は,プライバシーの漏れを引き起こす重要な原因である。そのためには,データの匿名化のための再配布方法が広く注目されている.しかし、既存のデータ匿名化再配布方法には二つの欠点がある。一方,既存のデータ匿名化再配布アルゴリズムは,深刻な情報損失やユーザのプライバシーデータの漏洩を引き起こす可能性がある。一方,既存のデータ匿名化再配布アルゴリズムは,ユーザのプライバシーを保護し,情報損失を削減する場合には,高い配布コストをもたらす.プライバシー保護とデータアベイラビリティを考慮し,データ再配布アルゴリズムの効率を改善するために,ウェアラブルの特性を考慮して,クラスタ化に基づくデータ匿名化再配布アルゴリズムを提案し,それはデータを匿名化するためにクラスタ化匿名化に基づくデータを再配布する。また,データ量が大きいアプリケーションシーンでは,クラスタリングに基づくデータ匿名化再配布アルゴリズムは,情報損失を効果的に低減することができる。実験結果は,クラスタ化に基づくデータ匿名化アルゴリズムが,ユーザのプライバシーセキュリティを保証することによって,情報損失を減らして,実行効率を向上することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プライバシー ,  アルゴリズム ,  *クラスタ化 ,  プライバシー保護 ,  データ損失 ,  ウェアラブルデバイス ,  *ウェアラブル ,  *改変
準シソーラス用語： データ量 ,  日常生活 ,  *匿名 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wearable device ,  K-anonymity clustering ,  re-dissemination ,  privacy preserving

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 論文 ,  匿名 ,  クラスタ化 ,  ウェアラブル ,  配布 ,  提案