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J-GLOBAL ID：201702268361067559   整理番号：17A0067888

OPENCVに基づく高圧電気設備の紫外画像検出のための画像量子化パラメータ抽出について述べた。【JST・京大機械翻訳】

EXTRACTING QUANTISATION PARAMETERS OF DETECTION IMAGE USING ULTRAVIOLET IMAGING FOR DISCHARGE OF HIGH-VOLTAGE ELECTRICAL EQUIPMENTS BASED ON OPENCV

著者 (4件)： Wang Shenghui ((baoding)Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense, North China Electric Power University) ,  Liu Peng ((baoding)Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense, North China Electric Power University) ,  Feng Hong’en ((baoding)Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense, North China Electric Power University) ,  Liao Yifan (Scientific Research Institute of China Southern Power Grid)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 9  ページ： 167-170,189  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ブラインドイメージングは可視化された高圧装置の放電検出のための新しい方法である。放電を定量的に分析するために,本論文では,デジタル画像処理を実行するために,OPENCVのグラフィック処理機能を使用し,放電領域の関連パラメータを抽出した。本論文では,デジタル画像処理の対応するアルゴリズムの原理を紹介し,このアルゴリズムのOPENCVにおける相関関数を実現した。本論文では,紫外検出器を用いて,画像の灰色,二値化,画像ノイズ除去,および輪郭抽出を行い,放電スポット面積,周囲長などのパラメータの抽出を実現した。最終的に,VC++を用いて関連プログラムを作成し,これらの画像処理をOPENCV関数を呼び出すことによって実現した。このマンマシンインタフェースは使いやすく使いやすい。関連研究の結果は今後の電力系統における高電圧電気設備の定量分析のための新しい方法を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 放電 ,  *電気設備 ,  紫外検出器 ,  *画像 ,  画像処理 ,  *高圧 ,  マンマシンインタフェイス ,  相関関数 ,  *画像量子化
準シソーラス用語： 輪郭抽出 ,  画像雑音除去 ,  二値化 ,  デジタル画像処理 ,  *パラメータ抽出 ,  *画像センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Ultraviolet imager ,  OpenCV ,  Digital image processing ,  VC + +

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： OpenCV ,  高圧 ,  電気設備 ,  画像検出 ,  画像量子化 ,  パラメータ抽出