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J-GLOBAL ID：201702268365630156   整理番号：17A0274591

ニューラルメモリにおける記録について:情報理論の観点【Powered by NICT】

On Palimpsests in Neural Memory: An Information Theory Viewpoint

著者 (3件)： Varshney Lav R. (Coordinated Science Laboratory and the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA) ,  Kusuma Julius (Schlumberger-Doll Research Center, Cambridge, MA, USA) ,  Goyal Vivek K (Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, Boston, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Molecular, Biological and Multi-Scale Communications  (IEEE Transactions on Molecular, Biological and Multi-Scale Communications)
巻： 2  号： 2  ページ： 143-153  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2455A  ISSN： 2332-7804  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラル記憶と再固定現象の有限容量は,多重構造のように蓄積された情報を更新するためにできることが重要である,新しい情報が古い情報をoverwritesが示唆された。記憶における情報変化している代謝的に費用がかかる。本論文では,情報理論的アプローチは,そのようなメモリシステムを構築する際の基本的な限界を提供する可能性があることを示唆した。特に,適応符号化,表現の長さだけでなく表現更新の容易さを考慮し,古い符号語を変換する新しいにリサイクルのいくつかの形式を定義した。展性コストは同期圧縮バージョンが困難であり,情報の表現と表現を修正することは高価な場合展性符号は特に興味がある。圧縮効率と可鍛性コスト間のトレードオフを調べ,ストリング編集距離に関して定義された可鍛性計量。これは圧縮領域に計量トポロジーを紹介した。部分グラフ同形写像問題の解としての達成可能な速度と可鍛性の正確な集合を特性化した。これは,すべての生物学フレームワークに最適化アプローチの枠内で行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  鍛造性 ,  代謝 ,  キャラクタリゼーション ,  延性 ,  記憶方式 ,  最適化 ,  *情報理論
準シソーラス用語： 編集距離 ,  圧縮効率 ,  符号語 ,  多重構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 情報理論 ,  観点