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J-GLOBAL ID:201702268374094997   整理番号:17A0355466

エントロピーに基づく模範の画像修復アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Image Inpainting Algorithm Based on Synthetic Sample Block by Gray Entropy
著者 (3件):
資料名:
巻: 42  号: 11  ページ: 267-271  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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画像修復には既知の情報を用いて画像中の欠損部分を修復する必要があり,同時に速い修復速度が求められる。そのため,平均エントロピー法に基づくサンプルを選択し,最終的に整合ブロックの重みを合成することによって画像修復アルゴリズムを提案する。修復画像をメッシュに分割し,メッシュを単位格子として各メッシュ内の画像の平均局所エントロピーを計算した。適応しきい値分割アルゴリズムを用いて,すべての格子領域を2つの排他集合に分割した。修復領域におけるグリッドの平均エントロピー値に従って,模範の選択範囲を決定し,そして,最小乗および基準を用いて,いくつかの模範を選択し,そして,減衰関数によって,模範の重みを得て,そして,最終的に,模範を合成した。実験結果は,提案したアルゴリズムが理想的修復効果を得るだけではなく,より速い修復速度も確保できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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