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J-GLOBAL ID：201702268481839935   整理番号：17A0021350

繁栄と気候を考慮した電力の予測のための回帰モデルの開発【Powered by NICT】

Development of Regression Models for Prediction of Electricity by Considering Prosperity and Climate

著者 (6件)： Hsu Jeng-Feng ,  Chang Jyh-Ming ,  Cho Ming-Yuan ,  Wu Yi-Hang ,  Chang Wen-Yao ,  Wang Chin-Tun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GTSD  ページ： 112-115  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顧客’s負荷回帰モデル,経済指標,気温と降雨を考慮したを確立するために重回帰分析法を用いた。さらに,提案したモデルは,将来のエネルギー販売と夏のピーク負荷需要の予測可能性を研究した。最小二乗技術を経済指標と空気温度を考慮して34顧客エネルギー販売と全エネルギー販売の回帰モデルを導出した。EViewsソフトウェアを用いて研究フレームワークの実現可能性を検証することである。研究はエネルギー集約的顧客と全ての高電圧顧客は空気温度に敏感でなく,気温と高電圧要求精度との混合のみ予測モデルの精度が低いことを見出した。大部分そのエネルギー販売予測モデルでは,平均誤差は±3%であった。これらの結果は,系統計画におけるそれらの今後の参考として電力会社に提供することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 気温 ,  予測可能性 ,  *電力 ,  集中化 ,  降雨 ,  最小二乗法 ,  *回帰モデル ,  予測モデル ,  多重回帰分析 ,  全エネルギー ,  系統計画 ,  ピーク負荷 ,  *気候
準シソーラス用語： 電力会社 ,  経済指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 聴覚・音声モデル  (EL02070Y) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 気候 ,  予測 ,  回帰モデル ,  開発