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J-GLOBAL ID：201702268567088638   整理番号：17A0145843

スパース成分分離に基づく運転信頼性評価法【Powered by NICT】

Sparse components separation-based operational reliability assessment approach

著者 (5件)： Liu Ruonan (State Key Laboratory for Manufacturing Systems, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, 710049, P.R. China) ,  Yang Boyuan (State Key Laboratory for Manufacturing Systems, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, 710049, P.R. China) ,  Ma Meng (State Key Laboratory for Manufacturing Systems, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, 710049, P.R. China) ,  Chen Xuefeng (State Key Laboratory for Manufacturing Systems, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, 710049, P.R. China) ,  Meng Guotao (School of Electronics and Information Engineering Xi’an Jiaotong University Xi’an, Shaanxi, 710049, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PHM (Chengdu)  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学システムとプラント品質を量子化する基準として,信頼性は主として統計的解析と寿命試験に依存する科学的専門分野として発展してきた。しかし,機械システム品質とサービス時間の改善,寿命試験と歴史的故障データへのアクセスがますます困難で,時間のかかるになった。統計的故障データの依存性を克服するために,新しい運転信頼性評価手法を提案した。システム振動応答は運転状態からの変化する状態であった。軸受回転軸系では,破壊系の振動応答はインパルス成分である。に加えて,摩耗に起因する振動は高調波成分である。インパルスと高調波成分抽出のために,基底追跡ノイズ除去(BPDN)に基づく形態学的成分分析(MCA)法を用いて,振動信号を分解し,インパルス信号を再構成することである。インパルス信号の古典的時間領域指標は,対応する隠れMarkovモデル(HMM)の観察配列運転信頼性を評価した。BPDN,伝統的な時間特性と提案した方法は,それぞれ航空宇宙軸受試験装置上で実施した実験の運転信頼性評価に適用した。比較結果は,軸受-ロータシステムにおける運転信頼性評価のための提案した方法の有効性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 隠れMarkovモデル ,  振動応答 ,  雑音低減 ,  *信頼性 ,  再構成 ,  摩耗 ,  モルフォロジー ,  軸受 ,  高調波 ,  故障 ,  回転軸系 ,  寿命試験 ,  時間領域 ,  *信頼性評価 ,  機械的性質 ,  性質
準シソーラス用語： 振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (1件)： 信頼性評価