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J-GLOBAL ID：201702268645740195   整理番号：17A0533515

HILBERT-黄変換人歩行による股関節角度信号の解析方法【JST・京大機械翻訳】

Method for analyzing the signal of hip joint angles during human walking using Hilbert-Huang transform

著者 (4件)： Zhang Chunxin (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration,Shanghai Jiao Tong University) ,  Zhang Wenguang (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration,Shanghai Jiao Tong University) ,  Ma Yakun (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration,Shanghai Jiao Tong University) ,  Sun Xiaowen (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration,Shanghai Jiao Tong University)
資料名： Yiyong Shengwu Lixue  (Yiyong Shengwu Lixue)
巻： 31  号： 6  ページ： 513-519  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2740A  ISSN： 1004-7220  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】HILBERT-HUANG変換(HHT)に基づく歩行者の足関節角度信号を分析する方法を提案し,その実現可能性を検証する。方法:まず、加速度センサーとジャイロスコープからなる股関節角度測定プラットフォームを用いて、健常人の歩行者の足関節角度を測定する。第二に,経験的モード分解(EEMD)を,この信号のために実行した。これらの固有モード関数(IMF)を得て,異なるスケールのモード関数を解析した。最後に,HILBERTスペクトル解析を行った。その結果,運動パターンを反映する特徴信号および股関節回転軌跡によって表される歩行特徴を得た。HILBERTスペクトルは主運動モード内の波内周波数変調現象と周波数特性を示した。【結論】この方法は,歩行患者のリハビリテーションと治療に適用でき,股関節角度信号の異なる周波数スケールの特徴信号を効果的に分解することができ,中心の修正とフィルタリングを実現し,適応的に歩行Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数特性 ,  ジャイロスコープ ,  歩行者 ,  角度測定 ,  *歩行 ,  周波数 ,  スペクトル解析 ,  周波数変調 ,  *股関節 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 固有モード関数 ,  経験的モード分解 ,  健常者 ,  加速度センサ ,  足関節角度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hilbert-Huang transform (HHT) ,  Hip joint angle ,  Intrinsic mode functions (IMF) ,  Rotating track ,  Hilbert spectrum

分類 (9件)： 赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H) ,  軸受  (QB01020W) ,  反応装置  (XE01030X) ,  不均質流  (BC02060J) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  記憶装置  (JC04060F) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  配管材料,弁  (QD05020E) ,  コンクリート構造  (RA04030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 黄 ,  歩行 ,  股関節角度 ,  解析方法