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J-GLOBAL ID：201702268706734737   整理番号：17A0667654

ユーザ意図視覚情報ランキングシステム【Powered by NICT】

User-intent visual information ranking system

著者 (4件)： Htun Swe Nwe Nwe (Dept. of Electrical and Electronic Eng., University of Miyazaki) ,  Zin Thi Thi (Faculty of Engineering, University of Miyazaki, Japan) ,  Yokota Mitsuhiro (Faculty of Engineering, University of Miyazaki, Japan) ,  Tun Khin Mo Mo (Dept. of Computational Mathematics, University of Computer Studies, Yangon, Myanmar)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GCCE  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現今では,World Wide Webの急速な成長は,オンライン見られる内容の興味あるビットのデータと視覚情報の指数関数的成長をもたらした。そのような状況において,巨大なコレクションからユーザの意図を満足する画像を見出すますます求められてきているが,これはユーザのためのフィルタとしてのWeb画像探索と視覚情報ランキングシステムの重要性を強調した。これらの理由から,著者らは,社会的ネットワークの共有パターンを組み合わせることにより革新における世界的な傾向を調査するためにWeb画像検索のためのユーザ中心の視覚情報ランクと再ランク付けシステムを提案した。より詳しくいえば,ここでは,埋め込まれたMarkov連鎖モデルと共にランキング画像検索エンジンのための視覚情報量の局所的および大域的画像特徴を確立した。提案した方法の性能を評価するために,著者らは消費者展望に関してソーシャルメディアプラットフォームと現実の社会的Yelpネットワークデータセットに基づいて一連の実験を行う。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 等級づけ ,  消費者 ,  画像検索 ,  指数関数 ,  *Web【情報システム】 ,  検索エンジン ,  画像 ,  高速度 ,  画像特性 ,  フィルタ
準シソーラス用語： Markov連鎖モデル ,  Web画像 ,  社会的ネットワーク ,  オンライン ,  *視覚情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意図 ,  視覚情報 ,  ランキング