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J-GLOBAL ID：201702268721371707   整理番号：17A0070956

広東省北東部における秋のPM_(2.5)成分のシミュレーションとソース分析【JST・京大機械翻訳】

COMPONENTS MODELING AND SOURCE ANALYSIS OF PM_(2.5) IN AUTUMN IN NORTHEAST GUANGDONG

著者 (8件)： Shen Jin (State Environmental Key Laboratory of Regional Air Quality Monitoring,Guangdong Environmental Monitoring Center) ,  Wang Yu (State Environmental Key Laboratory of Regional Air Quality Monitoring,Guangdong Environmental Monitoring Center) ,  Pan Yueyun (State Environmental Key Laboratory of Regional Air Quality Monitoring,Guangdong Environmental Monitoring Center) ,  Zhong Liuju (State Environmental Key Laboratory of Regional Air Quality Monitoring,Guangdong Environmental Monitoring Center) ,  Xie Min (State Environmental Key Laboratory of Regional Air Quality Monitoring,Guangdong Environmental Monitoring Center) ,  Xie Zhi (State Environmental Key Laboratory of Regional Air Quality Monitoring,Guangdong Environmental Monitoring Center) ,  Ye Siqi (State Environmental Key Laboratory of Regional Air Quality Monitoring,Guangdong Environmental Monitoring Center) ,  Chen Duohong (State Environmental Key Laboratory of Regional Air Quality Monitoring,Guangdong Environmental Monitoring Center)
資料名： Huanjing Gongcheng  (Huanjing Gongcheng)
巻： 34  号： 9  ページ： 84-88  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2493A  ISSN： 1000-8942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 珠江デルタは広東省の伝統的な空気汚染地区であるが、全省で空気品質の新基準を実施することにより、広東東北地区の空気汚染も比較的に深刻であることが分かった。梅雨州のPM_(2.5)濃度と成分のシミュレーションと分析によって,秋の広東省北部のPM_(2.5)における硫酸塩の濃度は17%に達し,一方,アンモニウム塩と硝酸塩はそれぞれ7%と4%であることがわかった。元素炭素(EC)はPM_(2.5)質量濃度の4%を占め、一次有機エアロゾル(POA)は13%を占め、二次有機エアロゾル(SOA)は2%しか占めていないが、その他の種は53%を占める。梅の二次汚染は深刻ではなく、各成分はPM_(2.5)の質量分率の変動は顕著ではない。秋の北東部のPM_(2.5)は主に地方の排出寄与によるものであり、大部分の場合は局部排出の貢献は80%以上で、広東省のその他の都市の貢献は0に近く、一方、省の寄与は20%より低く、個別の場合は30%に近い。広東省北部の汚染を軽減するためには、主に一次微粒子状物質の排出をコントロールすることが主となる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 梅雨 ,  硫酸塩 ,  *大気汚染 ,  都市 ,  品質 ,  硝酸塩 ,  二次汚染
準シソーラス用語： 粒子状物質 ,  質量分率 ,  二次有機エアロゾル ,  有機エアロゾル ,  質量濃度 ,  アンモニウム塩 ,  珠江デルタ ,  *広東省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Meizhou ,  PM_(2.5) ,  components modelling ,  source analysis

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 広東省 ,  秋 ,  シミュレーション ,  ソース ,  分析