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J-GLOBAL ID：201702268811879052   整理番号：17A0356112

並列焼戻し技術に基づく最適化された大地電磁データの逆解析【JST・京大機械翻訳】

Magnetotelluric Bayesian trans-dimensional inversion improved by parallel tempering algorithm

著者 (2件)： Yin Bin (Institute of Geophysics and Geomatics,China University of Geosciences(Wuhan), Hubei Key Laboratory of Subsurface Multi-scale Imaging) ,  Hu Xiangyun (Institute of Geophysics and Geomatics,China University of Geosciences(Wuhan), Hubei Key Laboratory of Subsurface Multi-scale Imaging)
資料名： Shiyou Diqiu Wuli Kantan  (Shiyou Diqiu Wuli Kantan)
巻： 51  号： 6  ページ： 1212-1218  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2202A  ISSN： 1000-7210  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の勾配反転法は,大地電磁データの処理に広く使用されているが,この方法は,初期のモデルに依存し,解の不確実性を分析することができない。上述の問題を解決するため、ランダム反転理論に基づき、反転パラメータをランダム変数と見なし、ベイズ式逆変換法を用いて一次元大地電磁データを反転し、了解の事後分布を獲得し、了解の不確定性分析を行った。インクリメンタル収束を加速するために,異なる温度のMARKOV連鎖を,異なる温度のMARKOV連鎖の間で交換するために,並列焼戻し技術を導入し,そして,異なる温度のMARKOV連鎖を,実行することができた。最後に,雑音除去の理論的モデルを逆転させ,従来のBAYES法と比較して,並列焼戻し技術が効果的に改良されることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  *最適化 ,  逆変換 ,  一次元 ,  不確実性 ,  *焼戻
準シソーラス用語： 理論モデル ,  事後分布 ,  ランダム変数 ,  *逆解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： magnetotelluric (MT) ,  nonlinear Bayesian ,  trans-dimensional inversion ,  parallel tempering

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 焼戻し ,  大地 ,  解析