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J-GLOBAL ID：201702268931326181   整理番号：17A0078196

サポートベクトルマシン-遺伝的アルゴリズムに基づく 発酵モデルの確立と最適化【JST・京大機械翻訳】

Establishment and Optimization of a Predictive Model for the Growth and Exopolysaccharide Production of Grifola frondosa Based on Support Vector Machine and Genetic Algorithm

著者 (5件)： Xu Li (School of Life Science, Anhui University) ,  Zhou Liwei (School of Tea and Food Science, Anhui Agricultural University) ,  Guo Wenqiang (School of Life Science, Anhui University) ,  Zhang Yaping (School of Life Science, Anhui University) ,  Chen Yan (School of Life Science, Anhui University)
資料名： Shipin Kexue  (Shipin Kexue)
巻： 37  号： 11  ページ： 143-146  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2151A  ISSN： 1002-6630  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 食用真菌 の発酵をモデル化し,目標発酵産物を最大生産量に達する培養条件を得た。サポートベクトルマシン(SVM)を用いて非線形フィッティングを行い,遺伝的アルゴリズムを用いて最適化培地成分を予測し,その結果, の発酵過程を予測することができた。この方法を用いて, の発酵過程における発酵条件と時間を制御することによって,高い指導的意義がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  培養条件 ,  *サポートベクトルマシン ,  真菌類 ,  発酵過程 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  モデリング ,  *発酵 ,  生産量

著者キーワード (4件)： support vector machine (SVM) ,  genetic algorithm ,  fermentation model ,  Grifola frondosa

分類 (9件)： 局地循環,気流  (DC05090N) ,  情報処理一般  (JE15010U) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  物理的性質一般  (YH02021U) ,  数値計算  (JE02000J) ,  血液検査  (GC02050D) ,  分子構造と性質の実験的研究  (CB01020I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  基礎腫よう学一般  (GE02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  遺伝的アルゴリズム ,  発酵 ,  モデル ,  最適化