文献

J-GLOBAL ID：201702268985024370   整理番号：17A0399913

概念生態水文学モデル内の河川流量予測のための3種類のリモートセンシング植生製品の多目的評価【Powered by NICT】

Multi-objective assessment of three remote sensing vegetation products for streamflow prediction in a conceptual ecohydrological model

著者 (6件)： Naseem Bushra (School of Civil and Environmental Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Ajami Hoori (School of Civil and Environmental Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Ajami Hoori (Department of Environmental Sciences, University of California Riverside, Riverside, USA) ,  Liu Yi (ARC Centre of Excellence for Climate System Science & Climate Change Research Centre, UNSW, Sydney, Australia) ,  Cordery Ian (School of Civil and Environmental Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Sharma Ashish (School of Civil and Environmental Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 543  号： PB  ページ： 686-705  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 概念生態水文学モデルを用いた河川流のシミュレーションにおける三つの新しいリモートセンシング植生生成物を使用することの意味を評価した。植生は二応答変数,河川流量および三植生属性の一つをシミュレートするこのモデルにおいて,変動要素として表現した:総一次生産性(GPP),葉面積指数(LAI)または植生光学的深さ(VOD)。モデルシミュレーションは,オーストラリアのMurray-Darling盆地における50と1600km~2の範囲の面積を持つ50流域全体で実施される。Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)LAIとGPP製品,VODの受動マイクロ波観測と河川流量は,モデル較正および/または検証に使用した。植生生成物の一つ(GPP,LAIとVOD)に基づく単目的モデルキャリブレーションは,GPPは最良の植生シミュレーション生成物であることを示した。これに反して,最適化されたパラメータは,河川流量推定に適用した場合のLAIは検証の間に最良の河川流量を生成した。河川流量と植生生成物の同時シミュレーションのための最良の妥協解を得るために,GPPと河川流量,VODと河川流量とLAIと河川流に適用した多目的最適化。結果は,LAIと,VODはこれらの集水域を横切る河川流量をシミュレートする際における二の最良の製品であることを示した。多目的設定におけるVODとLAIの改良されたシミュレーションは,GPPを変換純一次生産性とバイオマスのためのこれらのデータセットの高い時間分解能とプロセスの包接と部分的に関連した。より微細な空間および時間分解能でこれらのリモートセンシング製品のさらなる開発は,改善された河川流量予測だけでなく,モデル化された生態水文学的システムのより良いシミュレーション能力につながる可能性があることが示唆された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 葉面積指数 ,  *河川流 ,  *リモートセンシング ,  バイオマス ,  流域 ,  最適化 ,  *生態 ,  時間分解能 ,  マイクロ波測定 ,  オーストラリア連邦 ,  *水文モデル ,  モデリング
準シソーラス用語： *河川流量 ,  *河川流量予測 ,  *生態水文学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 総一次生産(GPP) ,  葉面積指数(LAI) ,  植生光学的深さ(VOD) ,  概念動的生態水文学的モデル ,  河川流量予測

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 概念 ,  生態 ,  水文学モデル ,  河川流量予測 ,  リモートセンシング ,  植生 ,  評価