文献

J-GLOBAL ID：201702269022746705   整理番号：17A0373999

多重スプリット空調システムのための新しい効率のよいSVMベースの故障診断法の冷媒充填断層量【Powered by NICT】

A novel efficient SVM-based fault diagnosis method for multi-split air conditioning system’s refrigerant charge fault amount

著者 (6件)： Sun Kaizheng (Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Li Guannan (Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Chen Huanxin (Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Liu Jiangyan (Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Li Jiong (State Key Laboratory of Compressor Technology, Hefei General Machinery Research Institute, Hefei, China) ,  Hu Wenju (Beijing Municipality Key Lab of HVAC&R, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 108  ページ： 989-998  発行年： 2016年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多分配冷媒変流量(VRF)システムでは,効率的な運転の鍵は,適切な冷媒充填量(RCA)を達成することである。しかし,VRFシステムの複雑さのため,達成が困難である。困難を克服するために,本論文では,ウェーブレットノイズ除去(WD)と改善された最大関連性,最小冗長性(mRMR)アルゴリズムを用いたハイブリッドRCA故障診断モデル複合サポートベクトルマシン(SVM)を提案した。WDを収集するVRF実験データの品質を改善するための原因であった。さらに,mRMRは最初にRCA故障を同定のためのそれらの重要性の順に全ての変数をランク付けするために使用した。トップランク変数を決定した後,特徴の相関分析は,上部で変数に連鎖における冗長変数を除去するさらに特徴選択に適用した。最後に,七つの特徴のサブセットは,SVMモデルを開発するために選択した。結果は七つの特徴SVMモデルの故障診断精度は,最初の十八特徴モデルと比較して2.14%だけ減少することを示した。提案したウェーブレットの雑音最大関連性,最小冗長性サポートベクトルマシン(WD mRMR SVM)モデルはRCA故障に対して良好な故障診断性能を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 等級づけ ,  雑音低減 ,  *空調システム ,  サポートベクトルマシン ,  冗長性 ,  *故障診断 ,  特徴選択 ,  *冷媒 ,  波束 ,  部分集合 ,  *故障
準シソーラス用語： 相関分析 ,  診断モデル ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 故障診断 ,  最大関連と最小冗長性 ,  冷媒電荷量 ,  サポートベクトルマシン ,  ウェーブレットノイズ除去

分類 (1件)： 冷凍装置  (PD03000T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  空調システム ,  SVM ,  故障診断 ,  冷媒 ,  断層