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J-GLOBAL ID：201702269060545324   整理番号：17A0375001

EvoDevo分析における遺伝子ネットワークの利用【Powered by NICT】

Using gene networks in EvoDevo analyses

著者 (3件)： Sinha Neelima R (Department of Plant Biology, University of California at Davis, Davis, CA 95616, USA) ,  Rowland Steven D (Department of Plant Biology, University of California at Davis, Davis, CA 95616, USA) ,  Ichihashi Yasunori (RIKEN Center for Sustainable Resource Science, Yokohama, Kanagawa 230-0045, Japan)
資料名： Current Opinion in Plant Biology  (Current Opinion in Plant Biology)
巻： 33  ページ： 133-139  発行年： 2016年 
JST資料番号： A1120A  ISSN： 1369-5266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DNA,RNA,蛋白質と代謝物の間の調節関係の複雑なウェブは,生物が形態と機能を達成する方法を調節する。計算法と組み合わせたゲノム配列決定は,多様な読み出しを見ると分子は形態学的表現型を発生させるかについての包括的な枠組みを生成することができた。RNAseqは進化してきたとde novo集合を介した転写因子活性と転写物存在量の間のリンクを同定するための,非モデル種におけるトランスクリプトームの発生に有用であった。微分相関分析と組み合わせた,遺伝子共発現ネットワークは最も多目的な遺伝子相互作用探索ツールを提供し,遺伝子相互作用の潜在的関連性とモジュール性とネットワーク間の異なる関係を決定するために,遺伝子発現パターンを用いた。異なるタイプの生物学的データを組み込んだネットワークは仮説構築と試験のための出発点であることをデータの離散的で解釈可能な片への生物学的情報の全体の複雑さを減少させるのを助けることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 代謝産物 ,  転写因子 ,  DNA【核酸】 ,  *遺伝子 ,  トランスクリプトーム ,  RNA【核酸】 ,  *ネットワーク ,  表現型 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 遺伝子発現パターン ,  遺伝子相互作用 ,  共発現 ,  相関分析 ,  ゲノム配列 ,  *遺伝子ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 植物生理学一般  (EH02010Y) ,  異種生物間相互作用  (EE01050A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分析 ,  遺伝子ネットワーク