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J-GLOBAL ID：201702269367502549   整理番号：17A0711164

黄河デルタの土壌水分リモートセンシングモニタリング研究【JST・京大機械翻訳】

REMOTE SENSING MONITORING OF SOIL MOISTURE IN THE YELLOW RIVER DELTA

著者 (5件)： Guo Jiao (Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, CAGS) ,  Shi Jiansheng (Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, CAGS) ,  Shi Yingchun (Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, CAGS) ,  Ye Hao (Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, CAGS) ,  Wang Wei (Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, CAGS)
資料名： Turang Xuebao  (Turang Xuebao)
巻： 45  号： 2  ページ： 229-233  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2361A  ISSN： 0564-3929  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 黄河デルタ地域は中国の経済、農業などに対して非常に重要な意義がある。衛星リモートセンシングデータを利用して黄河デルタ地域の土壌水分の分布を評価することを主な研究目的とし、全バンドLANDSAT-5TM画像を用いて、リモートセンシング-数学-モデル融合の研究方法を用いて、土壌水分とその他の補助資料を実地調査した。土壌水分のスペクトル情報を抽出するために,分解法を用い,土壌水分スペクトルを抽出し,土壌水分スペクトルを用いて土壌水分リモートセンシングのTMデータモデルを確立した。土壌水分リモートセンシングのTMデータモデルを用いて,研究地域を検証した。その結果,研究結果は実際の結果と一致し,土壌水分リモートセンシングのTMデータモデルを用いて土壌水分の分布を監視し評価することが可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分割法 ,  農業 ,  *リモートセンシング ,  現地調査 ,  *土壌水 ,  LANDSAT ,  スペクトル ,  中華人民共和国 ,  画像
準シソーラス用語： TMデータ ,  衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Yellow River Delta ,  Remote sensing ,  Soil moisture ,  Model

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 黄河デルタ ,  土壌水分 ,  リモートセンシング ,  モニタリング ,  研究