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J-GLOBAL ID：201702269982710874   整理番号：17A0536214

自動車の作業計画最適化モデルと解法アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Optimization Model and Solution Algorithm for the Shunting Schedule of Electrical Multiple Units Depot

著者 (4件)： Wang Jiaxi (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University) ,  Lin Boliang (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University) ,  Wang Zhongkai (Institute of Computer Technologies, China Academy of Railway Sciences) ,  Li Jian (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 16  号： 6  ページ： 122-127,141  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車の作業計画は複雑で、コンピュータの自動作成と最適化を実現するのは早急に解決すべき難題である。本論文では、自動車の典型的なワークフローの特徴を分析した上で、自動車の作業計画最適化問題を整数計画モデルとして構築した。モデルの目的は,作業の最小化を抑制することであり,制約条件は,道と占有の間の衝突を考慮することであり,そして,プロセスの作業時間の標準を考慮することである。次に,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,問題を解決するために設計した。最終的に,事例研究はモデルとアルゴリズムの有効性を実証した。計算結果により、提案した方法は短時間内に最適化された入換作業計画を獲得でき、計画の効率を向上させながら、計画の品質を改善できることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 入換作業 ,  *最適化 ,  作業時間 ,  品質 ,  ワークフロー ,  *アルゴリズム ,  最適化問題 ,  *自動車 ,  事例研究 ,  コンピュータ ,  整数計画法 ,  *作業計画
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： railway transportation ,  shunting schedule ,  PSO algorithm ,  electrical multiple units depot ,  integer programming ,  first-level maintenance

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動車 ,  作業計画 ,  最適化モデル ,  解法 ,  アルゴリズム