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J-GLOBAL ID：201702270148315341   整理番号：17A0813899

マイクロ波リモートセンシングの地表パラメータ反転の進展【JST・京大機械翻訳】

著者 (18件)： Shi Jiancheng (中国科学院遥感応用研究所) ,  Du Yang (浙江大学信息与電子工程学系) ,  Du Jinyang (中国科学院遥感応用研究所) ,  Jiang Lingmei (北京師范大学) ,  Chai Linna (北京師范大学) ,  Mao Kebiao (中国農業科学院農業資源与農業区画研究所) ,  Xu Peng (武漢大学遥感信息工程学院) ,  Ni Wenjian (中国科学院遥感応用研究所) ,  Xiong Chuan (中国科学院遥感応用研究所) ,  Liu Qiang (中国科学院遥感応用研究所) ,  Liu Chenzhou (中国科学院遥感応用研究所) ,  Guo Peng (中国科学院遥感応用研究所) ,  Cui Qian (中国科学院遥感応用研究所) ,  Li Yunqing (中国科学院遥感応用研究所) ,  Chen Jing (中国農業科学院農業資源与農業区画研究所) ,  Wang Anqi (首都師范大学) ,  Luo Hejia (浙江大学信息与電子工程学系) ,  Wang Yinhui (浙江大学信息与電子工程学系)
資料名： Zhongguo Kexue. Diqiu Kexue  (Zhongguo Kexue. Diqiu Kexue)
巻： 42  号： 6  ページ： 814-842  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2584A  ISSN： 1674-7240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水文、気象と農業などの多くの分野の研究と応用には、異なるスケールの大規模、高精度の縁観測データが必要である。リモートセンシング技術の急速な発展により,リモートセンシングは地球規模における地球システムの多くの要素を正確に監視する能力を備えている。特に、衛星搭載マイクロ波リモートセンシングシステムは、全日、全天候の観測能力を持ち、しかも多種の地表要素の特性に対して非常に敏感であり、すでに全世界の積雪、土壌水分と植生などの地表要素のモニタリングと定量的反転に広く応用されている。最近の数十年の研究者は電磁波放射と散乱理論及びマイクロ波放射伝達方程式に基づいて、異なるセンサーパラメータの特性に対して、大量な有効な効果の研究を行った。本論文では、マイクロ波リモートセンシング理論のモデリング、マイクロ波リモートセンシングの積雪パラメータの反転、土壌水分の反転、地表温度の反転と植生パラメータの反転の五つの方面から、現在の研究進展について系統的な紹介と評価を行った。リモートセンシングデータの豊富さとリモートセンシングモデリングと反転理論の発展に伴い、マイクロ波リモートセンシングを含むリモートセンシング手段は地球システムの研究と応用により重要な役割を果たす。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *マイクロ波 ,  土壌水 ,  農業 ,  電磁波放射 ,  モデリング ,  *地表面 ,  散乱理論 ,  *リモートセンシング ,  地表温度 ,  積雪 ,  気象
準シソーラス用語： リモートセンシングデータ ,  放射伝達方程式 ,  地球システム ,  *マイクロ波リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクロ波リモートセンシング ,  地表 ,  パラメータ ,  反転 ,  進展