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J-GLOBAL ID：201702270519064722   整理番号：17A0174562

AHPとTOPSISに基づく充填計画の包括的評価を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Synthetic Judgement for Filling Scheme Optimization Based on AHP and TPOSIS Methods

著者 (4件)： Wang Xinmin (School of Resources and Safety Engineering,Central South University) ,  Fan Biao (School of Resources and Safety Engineering,Central South University) ,  Zhang Deming (School of Resources and Safety Engineering,Central South University) ,  Li Shuai (School of Resources and Safety Engineering,Central South University)
資料名： Huangjin Kexue Jishu  (Huangjin Kexue Jishu)
巻： 24  号： 5  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2696A  ISSN： 1005-2518  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 階層的分析法(AHP)と理想的解法(AHP)に基づく包括的評価指標システムを,複数の充填方式を評価するために確立した。ある種の金属鉱床の4種類の充填計画の選択に基づき、経済、技術及び安全などの面から、充填案に影響を与える評価指標(充填工法の難易度、充填剤の充填程度、埋の強度及びと強度など)を総合的に考慮し、待ち案の指標を多要素決定行列に変換した。次に,階層的解析法を用いて,各々の因子の重みベクトルを得て,次に,AHP-TOPSISのための多因子意思決定モデルを,理想的解法の原理によって構築し,そして,4つの方式の総合的優越度を得た。研究結果は以下を示す。4つの充填スキームの優越度はそれぞれ36.2%,85.2%,57.6%,32.0%であり,2番目のスキーム(廃石Jiao結充填)が最適であることを確認した。この最適化スキームを実際の鉱山に適用し,良好な充填効果を得た。実際の応用により,この意思決定モデルが充填スキームの最適化のための新しいアイデアを提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  建設工法 ,  鉱山 ,  ベクトル ,  安全性
準シソーラス用語： 意思決定モデル ,  評価指標 ,  包括的評価指標 ,  *TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： filling schemes ,  analytic hierarchy process ,  TOPSIS methods ,  comprehensive evaluation system model ,  evaluation indexes

分類 (9件)： 生産形態  (KB03020E) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  繊維物理  (YM02020S) ,  気体燃料の製造  (YE02030F) ,  圧縮点火機関  (PB02030N) ,  工程管理  (KB03030P) ,  電気量制御  (IC03020F) ,  核融合装置  (BJ02083Z) ,  火力発電  (NB03040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： AHP ,  TOPSIS ,  計画 ,  評価 ,  最適化